随着无线传感网络技术和无线通信技术的不断发展,无线传感网络凭借其自身优势,在环境监测、智能电网、智能家居、医疗健康、军事等领域有着广泛的应用。建筑安全问题与人类生活息息相关,无线传感网络可以对建筑物进行实时监控,以此得到有效的实时数据。传统的建筑安全监测系统监测条件苛刻,需要耗费大量人力物力,而且存在监测精度不高、不能大面积部署、不能实时对建筑物进行监测等问题。随着无线传感网络技术在建筑领域的不断渗透,大量终端监测节点被整合在一起,组成无线传感网络,减小布线的影响从而扩大监测范围,提高监测精度。该技术会随着智能建筑的发展,具有更高的实用价值。本文研究了无线传感网络在建筑安全监测中存在的问题,并提出了相应的解决方案和策略,主要内容如下:针对无线传感网络能量消耗不均及节点过早死亡等问题,设计一种新的基于改进蚁群算法的路由算法,在网络结构方面,加入网络分隔带和搜索角,并结合节点剩余能量,共同限制下一跳节点的转移概率;同时改进启发函数,加入能量影响因子,增强算法寻优,避免陷入局部最优;在信息素更新方面,引入阈值机制并设立最优路径权重值来寻找最优路径。仿真结果表明,改进后的算法能够降低46.1%的节点平均能耗,提高15%的网络生命周期。无线传感网络在室内环境监测应用中,底层传感器节点监测的数据量较大,在信号传输过程中,对频谱资源的占用率较高,室内环境受限于其自身结构,频谱资源有限,针对以上问题,本文分析了传统频谱感知算法的不足,在现有频谱感知技术的基础上设计了基于支持向量机的感知算法,在低信噪比的环境下感知正确率提高了14.8%,有效的提高了频谱资源的利用率。