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目的(1)深入了解2008-2011年昆明市流行性感冒(简称流感)流行特征,掌握其流行趋势。(2)根据流感流行特征分析结果,建立昆明市流感ARIMA预测模型,预测未来流感样病例(Influenza like illness,简称ILI)的发病趋势。(3)应用Serfling回归模型估计昆明市2008～2012年流感超额死亡情况,为科学防控疫情、制定疫苗接种策略提供依据。研究方法(1)对2008～2011年昆明市3家流感监测哨点医院ILI及病原学监测数据进行回顾性分析。(2)利用昆明市哨点医院2008年1月～2011年12月各周次ILI占门诊就诊百分比(简称ILI%)报告资料建立ARIMA模型,用2012年数据来评估模型的预测效果。(3)使用昆明市2008-2012年根本死因为全死因(AC)、呼吸循环系统疾病(R&C)和肺炎流感(P&I)三类死亡数据,分全年龄组、<65、>65年龄组,分别拟合Serfling回归模型,估计昆明市不同时间、不同年龄段的流感超额死亡数和超额死亡率。(4)使用SPSS17.0统计软件包进行统计分析,包括χ2检验、正态性检验、相关分析、时间序列预测分析。Serfling回归模型的建立使用SAS9.1统计软件完成。结果(1)2008-2011年,昆明市年平均ILI%为3.20%；ILI构成以小年龄组人群为主,构成比随着年龄的增加而逐渐降低(χ2=246.592,P<0.0001)；甲型H1N1流感大流行期间(2009年6月～2010年8月)的ILI%明显高于非大流行期间(2008年1月～2009年5月；2010年9月～2011年12月,χ2=688.95,P<0.0001),且流感大流行时,小年龄组人群的ILI%高峰出现时间明显早于大年龄组人群。4年时间里累计检测了6095份标本,结果有480份病毒分离阳性；大流行期间的病毒阳性分离率明显高于非大流行期间,小年龄组人群的采样数及病毒分离阳性数要高于大年龄组人群,昆明市ILI%的基线值为4.24%。(2)2008-2011年昆明市流感流行大致呈11月-次年3月,7-9月的双峰型,对ILI%建立季节性模型ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)52,模型的残差为白噪声序列,对2009～2011年的数据进行回代考核,2009年全年的相对误差为15.26%,2010年为11.68%,2011年为12.12%,对2012年数据作前瞻性考核,全年的相对误差为17.57%。(3)昆明市2008～2012年使用AC估计的平均每年流感超额死亡数为1581人(95%CI:582-3103),平均超额死亡率为25.6/10万(95%CI：9.7/10万-50.6/10万)；使用R&C估计的平均每年流感超额死亡数为1120人(95%CI：303-2215),超额死亡率为18.1/10万人年(95%CI：5.0/10万～36.0/10万)；使用P&I估计的平均每年流感超额死亡数为116人(95%CI：52-206),超额死亡率为1.9/10万人年(95%CI：0.9/10万-3.4/10万)。结论(1)2008-2011年昆明市流感监测哨点医院的ILI数据呈现了典型流感流行特点：即通常情况下表现为流感的季节性、局部流行,当病毒抗原发生突变出现新亚型时则引起大流行。儿童、青少年是甲型H1N1流感的易感人群。(2)利用ARIMA模型(1,0,0)×(1,1,0)52对昆明市ILI变化情况进行预测,其预测结果经过回代考核,相对误差较小,预测值均在可信区间内,该模型能较好应用于昆明市ILI预测预警,为科学防控疫情提供依据。(3)Serfling可较好的应用于昆明市流感疾病负担的研究,昆明市每年的流感超额死亡估计超过1000人,其中65岁以上人群占85%以上,提示老年人群为流感疫苗接种的重点人群。