随着信息技术、通信技术和网络技术的突破性进展,互联网体系的不断完善,基于网络的旅游电子商务活动日新月异。旅游地和旅游企业通过网络预定系统来推销旅游景点、航空客票、酒店和客房等旅游产品,潜在的旅游者可以越过中介机构的作用,直接在网络上定购旅游过程中需要的各要素单项产品或服务。特别是互联网的快速普及,网络已经成为生活中重要的一部分。目前我国拥有网民中,近70%受过大学以上教育,有较强的旅游需求和消费能力。网络的兴起让旅游者不再仅仅局限于传统的组织出行方式,他们开始在网络中以论坛的形式发起结伴旅游,寻求与众不同的旅游体验,实现自己的个性需求,并且突破了原有的在现实地域、时间等诸多方面的局限性。然而,目前我国对结伴同游的研究相对甚少,因此,本文将选题定位于探讨旅游网站信息流作用下的相应人流的距离衰减特征。本文运用理论分析和实证研究相结合的方法,以旅游网站的“结伴同游”专栏为研究对象,进行资料的筛选,获得了较完整的各始发城市的基于信息流的出行人流数据,采用指数模型和Zipf模型的方法,对其距离衰减特征进行探讨。研究发现:(1)出行人流距离衰减的一般走势符合指数模型,属于明显衰减的形态;(2)出行人流距离衰减的指数模型参数与其影响范围和衰减程度有关系,参数越高,出行人流的影响范围越大,衰减速度越快;(3)出行人流距离衰减的空间集聚性符合Zipf模型,即在较少的城市形成较多的人流集聚,而其余大量存在的是人流较少的城市;(4)出行人流距离衰减的Zipf模型回归系数和分维值影响其曲线的空间形态和人流分布。本文由五部分组成:第一部分为绪论。首先,针对国内外有关文献的实体“流”距离衰减、网站信息流及距离衰减、旅游网站出游和“结伴同游”相关概念的研究成果进行了回顾和分析;之后介绍了本文的研究方法和研究意义;最后设计了本文的研究内容及框架。第二部分为旅游网站“结伴同游”数据和资料的选取与加工,首先介绍了网站的选取,接着对数据的收集过程进行了阐述,并获取了相关的数据,最后对资料进行加工,确定了本文的研究基础数据库。第三部分为文章的主体之一,是以旅游网站“结伴同游”为例,研究出行人流距离衰减的一般走势,发现其符合指数模型,属于明显衰减的形态;通过对模型参数的分析,发现参数越高,出行人流的影响范围越大,适用的距离越远,同时说明出行人流对距离的敏感性越高,其衰减速度也越快。第四部分也是文章的主体,主要是对出行人流距离衰减的集聚性进行分析,发现其在空间上呈现Zipf模型,即在较少的城市形成较多的人流集聚,而其余大量存在的是人流较少的城市,且通过模型的回归系数和分维值来说明出行人流曲线的空间形态特征和人流分布规律。第五部分为本文的结论,对本文的研究成果和不足之处进行总结。