蜂窝异构网络中的Small Cell自治愈技术研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:wang5632968
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
移动数据流量高速增长,人们对于容量的需求日益提高,传统宏蜂窝基站已无法满足用户日益提高的业务需求,给现有蜂窝移动通信系统带来了前所未有的冲击和挑战。在传统蜂窝网络中引入参考信号发射功率较小的低功率无线节点,即Small Cell,形成了蜂窝异构网络架构,不仅增强了网络覆盖和容量的性能,满足了数据业务所要求的高信噪比,而且对于降低无线通信能耗也具有巨大意义。但是,随着Small Cell的引入,网络中的参数数量增加,使得通信网络结构异构化、复杂化程度加深,大大增加了网络规划与网络优化的成本,也给异构网络的SON技术带来新的挑战。作为SON关键技术之一,自治愈技术的主要功能是解决网络发生故障时的检测及自修复问题。它通过对网络数据等的分析,快速准确发现和诊断网络故障,并且能够触发补偿机制实现网络自修复,确保用户享受连续、高质量的通信服务。本文针对蜂窝异构网络中的自治愈技术,分别从Small Cell中断检测和中断补偿两个方面展开研究,具体如下:论文第一个创新点是在蜂窝异构网络中提出了基于贝叶斯准则的Small Cell中断检测机制,分为触发阶段和检测阶段两个过程进行:在触发阶段,利用RSRP的时空相关性,收集用户与基站间的RSRP值信息,判断小区是否发生异常,若发生异常,则将异常Small Cell信息上报并触发检测;在检测阶段,利用贝叶斯准则对异常Small Cell进行检测并实现定位。本文所提机制针对于密集部署的Small Cell进行设计的检测机制,通过仿真证明,对于发生中断的Small Cell,所提出的中断检测算法能够实现快速检测,并且具有较高的检测准确度。论文的第二个创新点是提出了宏蜂窝基站和Small Cell的联合中断补偿机制。在Small Cell发生中断时,首先判断是否有相邻的Small Cell可以用来补偿,若有,则触发基于粒子群算法的Small Cell中断补偿机制,通过调整邻近Small Cell的参考信号发射功率,扩大它们的覆盖区域以实现补偿。若无,则将中断Small Cell内的用户切换到宏蜂窝基站上,即采用宏蜂窝补偿。通过仿真证明,本文所提补偿机制可以使得部分中断用户获得基本通信服务,实现用户分流,降低宏蜂窝基站负载的目的。
其他文献
北京谱仪Ⅲ(BESⅢ)实验是一个大型国际合作高能物理实验,每年都会产生PB量级的实验数据。为满足海量数据的处理需求,BESⅢ实验整合了多个合作组织的计算和存储资源,搭建了一
互联网作为人类社会史上一个重大的科技发明,从早期仅仅存在于实验室环境中,到如今已经演变成与人们工作、生活息息相关、不可或缺的基础设施之一。虽然互联网在业务应用和底
本文从前人对新词语本体理论研究基础上总结出新词语的概念,结合新词语实例对新词语的来源、传播途径和类型进行分析并总结出新词语的特点。从《汉语水平词汇与汉字等级大纲》以及对外汉语综合教材中收录新词语的情况、教师对新词语的教学情况和态度以及留学生对新词语的学习和兴趣三方面进行数据调查分析,找出各个环节中存在的问题,从而分别试图提出一些对对外汉语新词语教学有针对性的教学建议,《大纲》和教材及时更新收录的新
无线通信网络技术的飞速发展,在为人类生活带来前所未有的便捷的同时,也使得通信业的能耗问题逐渐成为了人们关注的焦点。在无线通信系统的能耗组成结构中,基站所占比例最大,
提高能源利用率是全球能源危机急迫解决的主要问题之一。提高凝结换热效率是提高能源利用率的有效方法之一。Marangoni效应能促进珠状凝结形式换热,珠状凝结的换热能力远好于
任务分配问题是多Agent系统中非常重要的一个问题。在任务分配问题中,个体执行任务的效率是影响系统性能的关键因素。以往研究主要考虑资源环境(包括个体拥有的资源和周围环
家庭环境作为人类花费大部分时间的场所,信息技术需求量巨大。国内外众多组织和研究者对家庭网络展开了多方面的研究,包括其定义,网络体系架构,家庭网关,家庭网络场景下的业
随着工作流技术在实际应用中的发展,工作流技术已经成为计算机领域的研究热点。工作流技术将现实世界中的业务规则表示为计算机能够识别的形式,进而实现业务流程的自动化执行
HEVC(High Efficiency Video Coding)作为最新一代视频编码标准,具备更好的视频压缩性能、能够满足更多的应用场景。以其出色的编码效率和网络适应能力,应用领域十分广泛,为
随着移动终端的大量普及,以及移动社交网络的快速发展,大量的地理位置数据和传统文本数据得到融合,致使综合了空间相近性和文本相关性的空间文本查询服务在基于位置的移动社交等领域中得到了广泛的应用。为了实现空间文本数据服务的灵活性并节省服务成本,数据拥有者将他们的数据服务外包至公用云,然而,这可能会带来严重的隐私问题。通过深入分析云环境下空间文本skyline查询的隐私保护需求,本文定义并研究了云环境下保