将数学形态学的思想和方法用于医学图像检测,采用数学形态学进行医学图像滤波以及边缘检测研究,在获得较好边缘细节的同时可以提高抗噪性,从而获取高质量的医学图像,对提高医疗诊断具有重要意义。文中提出了将形态边缘方向判别与中值滤波像相结合的新型非线性滤波算法。这种算法是传统中值滤波的改进,在滤波的同时运用形态学多结构元对图像的填充来判别边缘的存在,进而将图像边缘细节加以保留;在边缘检测算法研究中,提出了基于全方位、多尺度结构元的数学形态学图像边缘检测算法。针对图像中噪声和边缘形态不同,定义了全方位、多尺度的形态学结构元素,并通过形态学运算的加权组合,构造了全方位、多尺度的边缘检测算法。针对多种形态学算法设计了多组对比实验,首先检验了基本形态滤波算子以及基于形态边缘判别的改进中值滤波算子在医学图像滤波处理中的有效性,然后分别检验了单一结构元素边缘检测算子以及全方位多尺度结构元形态边缘检测算子在医学图像边缘检测处理中的有效性,实验结果表面,基于数学形态学的一系列改进算法在医学图像处理中有效地提取了缺陷图像的细节,与理论分析结果相符。该方法为获取高质量的医学图像提供了新的、有效的途径,可以在图像处理研究领域推广应用。