与别的行业相比，石油行业是一个高风险，高投入的行业，它受到许多不确定性因素的影响，面临着地质、经济和技术等方面的风险。石油企业进行的项目投资，资金往往巨大，并且受到许多因素的制约。石油企业如何让投资资金达到最优配置变得日益重要，甚至关系到企业的存亡。因此对项目投资进行最优化分析，并做出正确的决策显得尤为重要。 首先，针对石油企业的这种需求，本文研究了最优化问题及求解方法，指出传统的优化算法适应于石油行业的局限性。接着详细讨论了遗传算法和模拟退火算法原理，依据两者的优缺点，提出采用遗传模拟退火算法来求解石油风险分析的最优化问题。同时还研究了遗传算法与蒙特卡罗模拟相结合的方法，并采用该方法实现在不确定性因素下最优化问题的求解。 其次，本文在Excel环境中，利用VBA语言开发出“石油风险分析最优化系统PetroRisk-Opt”，充分结合了Excel本身固有的数据分析处理和丰富的图表功能，给石油企业提供了一种方便、可行的最优化分析工具。 最后，本文采用某采油厂的石油增产措施规划，演示了PetroRJsk-Opt的功能和分析过程，验证了本文实现的PetroRisk-Opt系统具有可行性和可靠性。