话题识别与跟踪相关论文
话题跟踪属于话题识别与跟踪(TDT)的一项子任务，是一种基于事件的信息组织技术。话题跟踪任务就是根据某一话题的训练报道，在后续报......
话题跟踪属于话题识别与跟踪(TDT)的一项子任务,是一种基于事件的信息组织技术.话题跟踪任务就是根据话题相关的训练新闻报道,在后......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
报道关系识别是话题识别与跟踪TDT(Topic Detection and Tracking)研究内容中的基本任务之一,根据新闻话题的几大要素:时间、地点......
现有的关于在线新事件检测（ONED）系统的研究更多地关注如何提高检测的准确率而很少考虑对资源的利用率，使ONED系统在实际应用中存在性......
对象迁移自动机（OMA）是一种能够较好地解决话题识别与跟踪（TDT）中聚类问题的方法，但是，传统OMA模型由于聚类速度慢等缺点，难以满足TDT实时......
［摘要］ 本课题以话题识别与跟踪为研究内容，根据相容关系集和距离函数形成话题层次结构，利用相容隶属函数对不确定边界文本进行话题确......
话题识别与跟踪旨在实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别以及对已知话题的动态跟踪。目前国内在这方面的研究尚处在起步阶段。......
针对互联网上论坛和新闻网站发布的海量自然语言文本，该文设计一个话题识别与跟踪系统，将海量的数据分类整理并聚合形成各个话题。该......
作为自然语言处理一个新的研究方向，话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术，以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识......
在科学技术不断进步和发展的时代，越来越多的人通过网络发布和获取信息、参与讨论和发表自己的意见，于是网络舆情成为政府以及企业重......
网络新闻文本的大量涌现迫切需要借助计算机进行自动处理。面向热点新闻的话题处理任务主要包括热点话题的识别、跟踪和演化分析,......
互联网上充斥着各种信息,其中有一些信息,如恐怖组织等通过互联网散布的消息,直接影响着国家安全与稳定。传统的按IP地址、主题进......
针对增量式聚类初始时话题模型不够充分和准确,随处理报道数量增加,误检与漏检的累积效应被放大的问题,提出了周期分类和Single-Pa......
随着互联网的快速发展,网络新闻已成为人们获取信息的重要途径,在读者中的影响力大大提高。同时,网络新闻来源众多,报道角度立场各......
话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,通过监测以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别和已知话题的动态跟踪......
随着互联网的快速发展，网络新闻已经成为举足轻重的信息发布方式，阅读网络新闻已渐渐成为人们获取信息的一个重要渠道。网络新闻来源......
