【摘 要】
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随着全球一体化过程的深入及城市化的快速推进,人类活动对生态系统的影响越来越频繁,外来物种入侵问题愈发严重。外来物种入侵对国民经济、公众健康、农业生产力和生态完整性都构成了极大的威胁。外来入侵物种蔓延速度极快,根据生长生存范围预测其蔓延趋势比控制其爆发更为可行和经济,研究可重复性的外来入侵物种监测方法十分必要。本文以广东省珠海市鸡啼门水道入海口周边区域为研究区,水葫芦为研究对象,以Worldview
【基金项目】
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北京大学（深圳）未来城市实验室铁汉科研开放课题基金“城市生态系统服务供需匹配空间建模研究”；
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随着全球一体化过程的深入及城市化的快速推进,人类活动对生态系统的影响越来越频繁,外来物种入侵问题愈发严重。外来物种入侵对国民经济、公众健康、农业生产力和生态完整性都构成了极大的威胁。外来入侵物种蔓延速度极快,根据生长生存范围预测其蔓延趋势比控制其爆发更为可行和经济,研究可重复性的外来入侵物种监测方法十分必要。本文以广东省珠海市鸡啼门水道入海口周边区域为研究区,水葫芦为研究对象,以Worldview-3高分遥感影像和野外实地调查内容为数据源,选择常用外来入侵植物分类的方法提取研究区水葫芦生长区域,结合目视解译和分类精度评价,对比分析各方法在利用高分遥感影像提取水葫芦方面的适用性,并对2014年与2017年水葫芦生长区域的变化以及分布格局的变化进行分析,得到如下结论:（1）基于对象的最邻近分类法对于水葫芦的提取效果是最好的。K-means法和ISODATA法并不能将水葫芦与其他植被分离开;支持向量机法提取水葫芦用户精度为71%,制图精度为62.5%;最大似然方法的用户精度和制图精度分别为86%、78.8%,分类结果存在一定的椒盐现象,分类过于破碎化;阈值分类对于水葫芦提取精度结果,用户精度为74%,制图精度为87.5%,错分现象较为严重;最邻近分类法在提取水葫芦时,用户精度为84%,制图精度为96.3%。（2）基于对象的最邻近分类和阈值分类中,提取水葫芦最合适的分割参数为:分割尺度100,光谱因子0.6,形状因子0.4,紧密度因子0.5,光滑度因子0.5。分类特征包括8各波段的光谱特征、NDVI、NDWI,纹理特征中绿色波段的熵值与近红外1波段的均值也作为分类特征用于区分水葫芦与其他植被类型。（3）研究时段内水葫芦生长区域呈现面积增加和格局高度聚集的状态。水葫芦分布区域大部分都处于宽度小于20m的河道中。相较于2014年,2017年宽度大于20m的河道中的水葫芦生长面积减少,宽度小于20m的河道中水葫芦生长面积增加。本文对基于高分遥感影像获取外来入侵物种分布的方法进行研究和比较,为后期的相关研究提供一些可靠的参考依据。应用科学方法对现实中出现的生态问题进行合理分析,为政府制定相关政策和管理方案提供科学性的依据。
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