随着农业现代化的发展，物联网技术引入到生鲜农产品供应链中，加快了生鲜农产品供应链的响应速度，使得生鲜农产品的质量安全得到了有效的保障。与此同时，物联网技术的应用降低了传统生鲜农产品供应链的风险影响，各个供应链环节共享生鲜农产品信息，增加了供应链的流通速率，供应链的管理协调机制更加公平合理。本文运用事故树和贝叶斯网络模型对物联网模式下生鲜农产品供应链风险因素进行评估，从而进行有效的防范与控制。
　　本文通过对传统生鲜农产品供应链的运作模式进行研究和总结，介绍了物联网技术在生鲜农产品供应链中的应用以及物联网模式下生鲜农产品供应链的发展历程和运作模式。通过对国内外研究现状的分析总结，找出现有的物联网模式下生鲜农产品供应链中存在的问题。以传统生鲜农产品供应链的风险评估为基础，结合传统模式下的风险影响因素确定物联网模式下生鲜农产品供应链的风险因素。根据风险因素以物联网网络层次模型为基础对风险因素进行分类划分，首先借助初始的的事故树模型进行定性分析，并根据三角模糊数的方法进行事故树的模糊化处理，从而进一步对事故树模型进行定量分析，最后将各基本事件的概率重要度和事故树模型相结合映射为贝叶斯网络模型，贝叶斯网络模型图的直观表现，清晰明了的表现出各基本事件对供应链的影响程度，更利于观察并作出针对性措施，通过贝叶斯网络模型得出的基本事件的结果对事故树模型的结果进行有效验证，证明了模型的有效性，更加具有实践意义和价值。
　　综上所述，本文主要研究在于物联网模式下生鲜农产品供应链风险评估模型，创新性的将事故树模型与贝叶斯网络模型相结合应用与物联网模式下生鲜农产品供应链的风险评估研究模型中，并通过与传统模式下生鲜农产品供应链的风险因素进行比较分析进一步证明了物联网技术的发展，降低了传统生鲜农产品供应链的风险因素对供应链的影响，表明物联网技术加速了我国现代化农业的进程。通过风险评估模型科学合理的解决了供应链风险因素的影响，基于理论上的创新，以期能够为实际中的相关工作者提供一些借鉴。