随着新一轮工业革命的兴起,人工智能在全球范围内蓬勃发展,已成为未来占领国际制高点的战略性技术。为抓住新一轮科技革命的机遇,中国先后颁布《智能制造2025》、《新一代人工智能发展规划》和《十四五智能制造发展规划》等政策,推动人工智能与制造业深度融合发展。在当前大数据背景下,人工智能不仅有助于推进经济由高速增长向高质量发展转变,而且在绿色发展、节能减排方面扮演着重要角色。人工智能已成为经济增长与节能减排协同发展的重要驱动力。因此,深入探讨人工智能应用对企业污染排放的影响效应具有重要意义。基于此背景,文章通过匹配中国工业企业数据库、中国海关贸易数据库和污染排放数据库,得到一个2000-2013年的企业数据库,该数据包含企业基本信息、财务信息、进出口信息以及环境信息等。重点研究:人工智能应用是否对企业具有减排效应?其传导机制是什么?以及是否具有异质性等问题。理论分析方面,梳理了人工智能应用与企业污染排放的直接理论机制,以及人工智能通过劳动生产率、能源消耗、全要素生产率、产出规模的中介效应影响企业污染排放的间接理论机制。实证分析方面,利用企业面板数据、双向固定效应模型、中介效应模型,研究人工智能与企业污染排放之间的关系。基准回归结果显示,人工智能应用能有效抑制企业污染排放,在经过了替换核心解释变量、被解释变量,排除其他政策干扰以及外生因素干扰等一系列稳健性检验和两阶段普通最小二乘法后,结果依然显著,证明了基准回归结果的稳健性和可靠性。异质性分析结果显示,人工智能应用与企业污染排放存在显著的行业和企业差异性。地区异质性显示,不同地区人工智能应用均能减少企业污染排放,中西部地区后发优势明显;行业异质性显示,与非高科技行业相比,高科技行业更能减少企业污染排放;企业规模异质性显示,大企业比小企业更能减少企业污染排放;企业所有制异质性结果显示,非国有企业能有效减少企业污染排放,实现节能减排目标。传导机制显示,人工智能可以通过产出规模、全要素生产率效应、能源消耗效应、劳动生产率效应的中介机制作用于企业污染排放,其中,产出规模的中介效应作用最大。最后,基于研究成果,为充分发挥人工智能对企业污染排放的积极作用,提出以下政策建议:一加大加强人工智能顶层设计,营造工业智能化发展的良好环境;二大力推进工业智能化进程,提高生产效率和能源使用效率;三加强人工智能关键技术的研发和资金投入,把握智能化发展趋势;四差异化实施人工智能驱动企业节能减排的政策;五加大智能化基础设施建设,推进工业智能化进程;六完善人工智能相关法律法规,加大监管力度。