【摘 要】
：
随着机器人微米和纳米混合操纵技术的出现,推动了活体细胞生物过程和细胞与药物间作用的研究。本文中,工作重点为光学显微镜图像处理技术的研究,提出了一种监视和分析活体骨
论文部分内容阅读
随着机器人微米和纳米混合操纵技术的出现,推动了活体细胞生物过程和细胞与药物间作用的研究。本文中,工作重点为光学显微镜图像处理技术的研究,提出了一种监视和分析活体骨髓瘤细胞生物过程的方法,以达到监控活体细胞生长状态的目的。本文对国内外显微图像识别技术进行了研究和分析,提出了基于自适应阈值的改进图像分割方法。其中改进的边界直线连接算法和改进的孔洞填充算法实现了真正的图像分割。接着,对图像分割后的细胞进行特征提取,其中基于凹点检测的图像特征利于分析和识别活体异常细胞。最后,基于BP神经网络识别算法完成了活体骨髓瘤细胞识别。同时,基于连通区域标记算法实现了细胞个数识别。经实验证明,本文提出的图像识别方案切实可行。异常细胞的识别速度快,识别率高。
其他文献
近年来，随着对动力系统如飞行器、核电站以及离岸大型风力发电设备可靠性要求的增加，故障检测与隔离(FDI)和容错控制(FTC)受到了越来越多的关注。执行器、传感器与其他零部件的
针对电站仿真机模型在机理建模和模型参数优化中存在的问题,本文对超临界机组过热蒸汽系统仿真模型参数优化进行了研究。本文研究的主要内容包括:首先本文对超临界机组过热蒸汽系统的物理模型及数学模型进行了分析。超临界机组过热蒸汽系统中低温过热器(水平段)、低温过热器(垂直段)、屏式过热器和末级过热器内的工质都为单相介质,其换热过程及特点是相似的;本文运用质量守恒方程、能量守恒方程以及传热学公式,建立了一个通
多机器人追捕问题是研究机器人之间协调和协作的最理想的平台。将强化学习算法应用到追捕问题当中可以使多机器人系统主动的去探索环境，适应环境，从而提高自身的性能和稳定性，而
船舶动力定位系统是指船舶不需要借助传统的锚泊系统，它能抵抗来自风、浪、流的干扰，使船舶保持在定位点附近。对于许多工程船舶来说，动力定位系统很好的解决了传统深水难以定位
随着社会的发展,环境面临着严峻的问题,大气污染作为环境问题的一部分也越来越受关注,燃煤发电作为我国的主要电力来源,这在短期内是无法改变的事实。因为氮氧化物是造成大气污染的主要因素之一,所以国家对氮氧化物排放量的标准也更加严厉。因此,如何经济有效的降低燃煤机组氮氧化物排放已经刻不容缓。SCR脱硝技术是目前国内燃煤机组应用最为广泛的脱硝方法,因此,对SCR脱硝过程进行建模及控制具有一定的研究意义。SC
模块化自重构机器人是由一系列结构相同但相互独立，具有一定感知、计算、运动、自主的连接和分离能力的功能自治单元模块有机联接而成的机器人系统，通过感知环境和自身状态，根据
随着嵌入式Linux技术、图像采集技术和网络视频传输技术的飞速发展，以及人们安全意识的不断提高，如何解决重点区域和大型机械的安全监控成为一个热门的课题。因此，为大型起重机安装高效可靠的视频采集与监控系统已经迫在眉睫。本论文针对上述问题，采用TI公司的DM3730双核处理器为硬件平台，围绕FFMPEG源码的分析及移植，完成视频的编解码技术，旨在研制出一款基于嵌入式Web服务器的起重机安全监控系统。将
人类视觉系统对获取的视觉信息具有强大的分析和鉴别能力,其中之一就是对外界事物的认知能力,这种我们人类具有的基本认知能力在计算机视觉领域就被称之为图像目标识别。人类