如今对碳排放的关注日益增加，碳排放对人类健康、社会可持续发展也有很大影响。运输是碳排放的主要源头之一，尤其是货物运输部分。需求可拆分的车辆路径问题最早在1989年提出，是经典的车辆路径问题的拓展。相比经典的车辆路径问题，主要有两方面的放松：每个顾客可以给访问一次以上；每个顾客的需求可以大于车辆的载货量。需求可拆分的车辆路径问题的主要直观优点在于减少了满足需求需要的路径数量，因而减少了需要的货车数量，这对车辆的使用率有很大影响。在过去几年中，研究主要关注于开发新工具，用于提高货物运输的效率，以减少运营中的碳足迹。研究提出了需求可拆分的车辆路径问题的一种拓展问题，需求可拆分的绿色车辆路径问题。与经典问题最小化距离不同，需求可拆分的绿色车辆路径问题旨在最小化燃油消耗，也同时最小化二氧化碳排放。本文建立了混合整数规划模型并提出求解方法，通过车辆路径问题领域常用算例进行了数值实验和分析。本文使用的油耗模型考虑了三个主要因素：行驶的路径，车辆满足的需求和车辆的载货量，通过这个模型计算了车辆油耗。结果显示，通过运输中的车辆调度和路径规划，可以提升燃油消耗效率。需求可拆分的绿色车辆路径问题的最优解和经典问题相比，虽然平均额外行驶了0.3%的距离，但是节约了2.5%的燃油消耗。考虑运输时的载货量，需求大的顾客应该优先服务。