我国工业污染强度的影响因素研究

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自改革开放以来,我国在各方面都得到了长足的发展。但是由于较为粗放型的发展方式,资源利用不太合理,一些地区的经济发展已经远远超过了环境的自我更新能力,很多环境问题越来越多地反映了出来。从以往环境污染案例的总结归类中发现,我国的环境污染大部分来自于工业污染。近些年来,工业污染已经被广泛认为是造成我国环境污染的重要原因,越来也受到社会的重视及关注。因此,如何更深刻的认识我国工业污染的特点,如何更全面的了解引发我国工业污染的根源,特别是考虑到我国面积广阔,不同的省份经济发展水平差距比较大,所反映出来的工业污染情况也不尽相同,如何从更区域性的角度认识工业污染问题,都是至关重要的。这些问题的解决可以对工业污染根源研究及其防治研究提供必要的参考,有着很大的理论意义和实践意义。   本文在汲取以往经验的基础上,建立了以下研究思路,并得出了一些建设性的结论。首先选择工业废水排放量、工业二氧化硫排放量以及工业固体废物产生量,从液态、气态、固态三个角度全面反映工业污染,定义它们与当年工业增加值的比值为工业污染强度,作为本文的研究对象,并从这个角度分析得出我国工业污染综合性、行业性和地域性的特点;其次,通过熵值法给三个指标赋予权重建立反映我国工业污染的综合指标,发现工业固体废物造成的工业污染强度权重和信息效用值都是最大的;再次,考虑到我国工业污染地域性的特点,根据平均单位工业增加值产生的工业废水排放量、平均单位工业增加值产生的工业固体废物排放量和平均单位工业增加值产生的二氧化硫排放量数据作为聚类变量,进行类平均法的系统聚类,将全国所有省市聚为四类,归为一类的省市有着比较相似的工业污染特点;接着,将综合指标与反映技术进步的国内三种专利申请授权数、单位工业增加值能耗和单位工业增加值需要的R&D经费,反映工业内部产业结构的轻重工业比重和资本劳动力比重,反映制度因素的单位工业增加值所需的污染治理投入,和反映对外开放程度的单位工业增加值产生进出口总额四方面影响因素的指标结合在一起,建立我国工业污染强度的影响因素体系;最终,通过面板数据分析模型,对我国工业污染强度的影响因素体系进行实证研究,结果得出,工业污染程度比较严重的省份应当加大工业污染的治理投入,并争取在根本上治理工业结构不合理,由粗放式向集约式发展,工业污染程度相对比较轻的省份应当更加重视加大研究发展的投入,加快科学技术的创新,并在研究结论的基础上提出政府管理、企业改进、舆论监督、全民关注的治理工业污染的综合性建议。   本文主要的创新点可以归纳在以下三个方面:首先,本文衡量的是工业污染强度,并不是简单的工业污染测量指标,而是一些反映工业污染的核心指标与工业增加值的比率,也就是单位工业增加值所造成的工业污染。这种基于各工业污染指标强度的工业污染强度综合评价指标能够更加真实和客观的反映一个地区工业造成污染的程度,同时也保证了各地区之间的比较具有可行性。其次,本文并不是分析单一因素对于工业污染的影响程度,而是使用将时序数据与截面数据相结合的面板数据分析方法,一方面可以建立一个影响因素体系,从一个较为综合的角度考虑问题,另一方面也适合我国拥有众多省份,但是工业污染省级数据的收集年份还比较短的数据特点。再次,本文在面板分析之前,以三种工业污染物的污染强度为依据,对所有省市进行了聚类分析,分在一类中的省市往往有着比较相似的工业污染特点,这样一方面可以进行较为针对性的分析,也避免了每个省市都进行分析的冗余,比较清晰有效地反映了工业污染问题。
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