基坑工程是集岩土工程和结构工程等多学科于一体的系统工程，综合性强，影响因素众多。深基坑工程不仅存在基坑本身的安全和稳定问题，而且还会因土方开挖引起的周围地层移动而可能危及相邻建筑物、地下管网和城市市政设施等。能否预测并控制住基坑及周围土体的变形往往是基坑设计成败的关键。本文以新光快速路第一标段泵站基坑监测项目为工程背景，针对深基坑系统的复杂性和变形非线性，在对支护结构的实时变形进行现场实时监测的基础上，利用数值模拟、神经网络预测等手段，对泵站基坑支护结构体系水平位移变形进行分析研究，本文的主要研究工作如下：(1)运用岩土工程数值分析软件FLAC建立模型，对深基坑开挖的全过程进行了数值模拟分析，对每一工况的支护变形进行模拟，论证对钢支撑数目进行优化的可行性，讨论超载对基坑变形的影响。(2)论述了基坑监测系统的组成和工作原理。以新光快速路第一标段泵站基坑监测工作为例，研究了监测的依据、内容以及结果。(3)利用改进后的BP神经网络模型对新光快速路第一标段泵站基坑支护结构水平位移进行时间序列预测。实践表明：人工神经网络模型的预测效果比较满意，论证了神经网络方法用于基坑工程变形预测的可靠性和实用性。