空间流行病学及分层贝叶斯模型的应用

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流行病资料中包含的空间信息对于流行病的研究具有巨大的价值。文章首先介绍了空间统计学的主要理论,包括常用的分析方法及回归模型。其次针对不同类型的空间数据,包括单尺度空间及时空数据、多尺度空间及时空数据以及多疾病数据,使用不同的回归模型进行分析。通过比较DIC值得到相对最优的模型,以对地区性的相对风险进行平滑估计,解决人口较少的地区容易生成极端相对风险值的问题。
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