基于小波变换的视频编码研究

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本论文研究小波变换在极低比特率视频编码中的应用,从以下两个方面进行研究: 第一,论述了小波的基本理论,特别是多分辨分析的原理,导出了离散正交与双正交小波滤波器的实现算法与小波基的构造;进而研究了图像的小波多分辨分析与综合系统。给出了EZW(零树小波)和SLCCA(有效连接连通组件)两种高性能的静态图像小波编码方法,并给出了实现方法。 第二,主要集中于提出一种新的结合H.263与SLCCA的小波视频编码算法。用新的小波静态图像编码算法SLCCA代替H.263中的DCT算法对运动补偿误差帧编码。使用微调运动估计及覆盖块运动补偿,产生更利于小波压缩的补偿误差帧。研究小波在MPEG-4中的应用。首先就MPEG-4标准作了整体综述。然后对标准中小波工具算法的应用范围作了分析。根据分析明确小波压缩的对象主要为静止纹理图像,其应用主要在精灵算法和网格动画算法产生的静态纹理上。然后研究精灵算法和网格动画算法,并且给出零树小波算法的具体实现方法。最后按照这种新的编码思想,设计编码器并给出试验结果,该结果证明了未来潜在的应用优势。
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