近年来安徽省作为长三角重要组成部分、国家创新发展战略实验基地,经济快速增长、产业布局加速推进,但由此带来的的环境问题也日益突出,其中以雾霾为代表的大气污染形势尤为严峻。雾霾对生态环境、生产建设、居民生活出行造成了极大的负面影响,因而近几年安徽省遵循国家十三五规划纲要,通过积极转变经济发展方式,将创新作为产业新动能,加快改善生态环境,大力提升绿色创新能力,从源头上抑制雾霾污染。与此同时出台相关环境规制以期有效激励绿色创新能力的进步。为了精准长效从源头防控雾霾污染问题,本文以绿色创新能力与雾霾污染的关系为研究主题。首先构建指标体系测算安徽省地级市近十年来绿色创新能力水平。其次,基于相关统计数据描述雾霾污染现状,并利用空间自相关检验,分析绿色创新能力及雾霾污染的空间特征。然后通过STIRPAT面板回归模型,探究各变量与雾霾污染的影响关系和程度,并在此基础上进一步讨论雾霾污染影响的区域异质性。接着利用空间杜宾模型验证安徽省地级市雾霾及绿色创新能力的溢出效应,剖析绿色创新能力影响雾霾污染的机制路径。最后针对安徽省绿色创新能力发展情况和雾霾污染成因提出治理对策和建议。主要研究发现如下:（1）绿色创新能力评价指标体系构建。通过熵权法构建绿色创新能力评价体系,从创新投入、创新输出以及绿色友好三个方面筛选指标,测度安徽省各地级市绿色创新能力发展现状。近年来安徽省地级市绿色创新能力呈上升态势且具有辐射效应。区域差异较为明显,总体呈现“中高北低”的特征。在创新投入、创新输出方面皖中地区优于皖南地区,起到领先带头作用。绿色友好方面,皖中优于皖南优于皖北。（2）绿色创新能力对雾霾污染影响机理分析。通过构建STIRPAT面板数据模型,确定各变量对雾霾污染的影响程度和方向。实验结果显示绿色创新能力与雾霾污染为“U”型关系,我省绿色创新能力正处于产业扩张前期,即倒N型前段,存在技术的“回弹效应”。人均GDP对于雾霾污染的影响同样为“U”型;人口密度和城镇化率对雾霾污染均呈现出显著的正向影响。将安徽省分成皖北、皖中、皖南三个区域讨论变量对雾霾污染影响的异质性,在外商投资方面,皖中地区实际利用外资额对雾霾污染产生正向影响。皖北地区,绿色创新能力以及城镇化率都与雾霾污染之间呈负相关。（3）安徽省雾霾污染溢出效应。采用空间全局相关性检验,分析省区层面雾霾浓度空间分布特征。局部相关性检验测度各地级市雾霾浓度非典型空间特征。近年来安徽省雾霾污染浓度呈下降趋势,但区域差距明显,雾霾污染高高集聚集中在皖北地区,低低集聚集中在皖南地区。绿色创新能力低低集聚集中在皖北,高高集聚集中在皖中。通过构建双向固定空间杜宾模型探究地级市雾霾污染以及绿色创新能力溢出效应。空间计量结果显示,绿色创新能力对本地区雾霾污染影响呈“U”型,对邻近地区呈倒“U”型,与安徽省雾霾污染之间为负相关。加入环境规制变量进行稳健性检验,环境规制对于本地区、邻近地区以及全局雾霾污染产生抑制作用。在进一步讨论中,利用中介效应检验,引入数字经济和企业创新两个中介变量,结果显示数字经济和企业创新是绿色创新能力降低城市雾霾污染的的重要因素。（4）从绿色创新视角提出雾霾污染治理意见。结合雾霾影响因素实证回归和雾霾溢出效应检验结论,本章从联防联控、绿色创新发展、产业结构、环境规制四个方面提出对策建议,对策包括:打破行政区划藩篱、构建联防联控机制;借助科技创新力量、推动绿色低碳发展;优化产业布局、统筹能源结构;落实环境规制、筑牢生态防线。为安徽省雾霾污染治理提供对策意见。图[7]表[23]参[69]