【摘 要】
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目的:收集我科经超声内镜诊断为胆总管结石的超声图像,通过对比人工智能、超声内镜医师以及人工智能联合超声内镜医师对胆总管结石诊断的灵敏度、特异度和准确率等指标,研究人工智能在超声内镜诊断胆总管结石中的应用价值。研究方法:回顾性收集中国医科大学附属盛京医院内镜诊治中心从2018年1月至2020年12月,经超声内镜诊断为胆总管结石患者的病例资料及超声内镜图像964例,同时收集确诊胆总管结石阴性患者的病例
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目的:收集我科经超声内镜诊断为胆总管结石的超声图像,通过对比人工智能、超声内镜医师以及人工智能联合超声内镜医师对胆总管结石诊断的灵敏度、特异度和准确率等指标,研究人工智能在超声内镜诊断胆总管结石中的应用价值。研究方法:回顾性收集中国医科大学附属盛京医院内镜诊治中心从2018年1月至2020年12月,经超声内镜诊断为胆总管结石患者的病例资料及超声内镜图像964例,同时收集确诊胆总管结石阴性患者的病例资料150例。将收集到的患者资料分为训练集（包含1967张图像）、验证集（包含100张图像）与测试集（包含结石阳性患者150例,296张图像;阴性患者150例,359张图像,共300例,655张图像）。首先通过应用Easy DL对图像进行训练,建立模型A（检测有无结石）和模型B（描绘结石形状）,其次对模型进行调试,然后利用已调试完毕的模型对测试集胆总管结石超声内镜图像及非胆总管结石超声内镜图像进行识别,最后通过计算灵敏度、特异度、准确率对其诊断能力进行测评。结果:对于胆总管结石的超声内镜图像,人工智能诊断的灵敏度、特异度和准确率分别为75.81%、98.57%和89.91%,均不高于有经验的超声内镜医师（灵敏度94.42%、特异度100.00%和准确率97.88%）,当把两种诊断方式进行并联诊断试验后,人工智能联合超声内镜医师对胆总管结石诊断的灵敏度为97.67%,特异度为100%,准确率为99.12%,较有经验的超声内镜医师有所提高。结论:人工智能作为临床上一种辅助工具有希望协助超声内镜医生诊断胆总管结石,从而提高超声内镜对胆总管结石的识别诊断能力,降低病变漏诊率,同时人工智能还可以提高超声内镜医生的工作效率,推进超声内镜的普及。
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