【摘 要】
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随着网民数量急剧增长,中国网民的购物比例也在持续快速上升。C2C电子商务技术发展迅速,但由于其自身拓扑结构的开放性、动态性以及不确定性等特点,使其交易的安全问题也变得
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随着网民数量急剧增长,中国网民的购物比例也在持续快速上升。C2C电子商务技术发展迅速,但由于其自身拓扑结构的开放性、动态性以及不确定性等特点,使其交易的安全问题也变得越来越突出。由于P2P环境下的节点之间的交易与C2C电子商务交易系统中节点的交易具有相似性。因此,本课题将信任相似性应用到电子商务交易中来分析研究电子商务交易的安全性问题,设计并实现了一个基于信任的Web信息采集系统。本文主要从以下几个方面进行研究：首先,设计了基于信任的Web信息采集系统进行信息采集；然后,提出了基于信任相似性的全局信誉的计算方法；最后,进行了实验仿真,使用开源软件Nutch进行Web信息采集,并将采集到的数据应用于由Netlogo搭建的仿真环境进行实验仿真。实验结果表明,该模型可以有效地显示节点的真实信誉情况,通过信任机制的传递和传播筛选信息使结果信息更加真实、安全可靠,在一定程度上提高了成功交易的可能性,降低了恶意欺骗行为发生的概率,模型具有一定的有效性,在C2C电子商务中有利于买方获得关于卖方信誉的真实信息。
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