【摘 要】
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该文首先对某热轧厂2050mm板形计算机控制系统进行消化、分析,根据系统的应用软件,提炼相相应的板形控制模型.同时,从整个系统角度出发,对整套计算机控制系统进行描述,总结出
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该文首先对某热轧厂2050mm板形计算机控制系统进行消化、分析,根据系统的应用软件,提炼相相应的板形控制模型.同时,从整个系统角度出发,对整套计算机控制系统进行描述,总结出其控制结构和总体信息流程.在分析原有的系统的基础上,提出一种基于BP神经网络的板形预测模型,并将该模型与传统的板凸度计算数学模型进行比较分析.通过使用实测数据进行实验,发现神经网络模型预测的板凸度结果比传统数学模型计算结果更接近于实际测量值.最后,根据实验现场的情况,提出一种能够满足现场要求的神经网络板形自适应预测控制的在线应用方案.
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