板形预测相关论文
随着高档汽车、家电等下游行业对冷轧带钢质量要求的提高,带钢的横截面形状和平直度已成为冷轧带钢最重要的板形质量指标。而冷轧......
为打破国外板形仪技术垄断,燕山大学自主研发设计了整辊无缝式板形仪。但板形测控系统还需要长期的实际生产数据不断进行优化,而钢......
本文以某1450mm五机架UCM冷连轧生产线为研究对象,以数据驱动算法为数学工具,针对UCM冷轧机,以研究冷轧板形调控功效系数的获取方......
本文以某1580mm七机架热连轧生产线为研究对象,以数据驱动方法以及轧制机理融合人工智能算法为数学工具,针对CVC（Continuous variab......
该文首先对某热轧厂2050mm板形计算机控制系统进行消化、分析,根据系统的应用软件,提炼相相应的板形控制模型.同时,从整个系统角度......
学位
为了实现对冷连轧带钢出口板形的预测,基于粒子群算法对小波神经网络进行了优化,将优化后的网络作为基学习器,并通过bagging算法构......
钢铁行业的快速、稳定而且健全的发展,导致了板带材产品的产量在飞速地增长。同时由于经济的逐渐好转,居民生活物质条件的提高,于......
本文以人工智能理论为基础，对板形模式识别、板形预测和基于神经网络的板形智能控制策略进行了深入的研究，取得了一定的成果。 首......
摘要： 板形是板带的重要质量指标够。随着仪表、电器、汽车及轻工业的发展，对板带板形的要求日趋严格。但在我国，带钢板形的自动控制......
针对RBF神经网络的不足以及自适应遗传算法的特点,本文采用浮点数编码的自适应遗传算法(AGA)作为RBF神经网络的学习算法,来确定RBF......
期刊
基于RBF核的LS-SVR模型，采用实验变差函数计算插值算法权值，对权系数与各训练样本内积值相乘所反映样本空间结构和相互间关联度的插......
建立了一个自调整动态神经网络预测模型，它在BP网络模型基础上，对网络的自身结构及学习规则进行了动态优化。网络能自组织和自学习自......
针对传统板形预测模型的固有缺陷，研究建立了基于神经网络的森吉米尔轧机板形预测模型。模型经由某钢铁公司森吉米尔20辊冷轧实测数......
通过有限元仿真分析,较准确的模拟了带钢轧制过程,获取对轧机板形影响较大的参数值,并将其结果作为训练样本对神经网络进行训练,建......
针对传统数学工具建立的板形关系模型的固有缺陷,为了提高板形预测精度,提出了一种基于人工神经网络建模的自适应板形预测控制算法......
为了克服传统板形控制中产品质量差、控制速度慢、生成效率低,以及静态影响矩阵控制信息不足等缺点,将云自适应差分算法(CADE)优化......
热轧带钢板形缺陷可导致带材断裂,并影响后续加工和产品性能。快速板形预测模型可实现板形演变分析与控制优化所需的大量复杂工况......
冷连轧过程具有多工况、多变量、非线性、大数据等特点,板形缺陷成因复杂,基于机理模型的方法难以胜任板形缺陷的在线预测和诊断。......
随着经济的发展和科学技术的进步，板带钢应用已融入社会各行各业的发展中，对带钢的质量要求也越来越高。板形是检测板带钢质量的重要......
由于用户对板带材产品质量要求的不断提高，使得板形控制成为现代高精度宽带钢冷轧机的关键技术和重要的技术发展方向。近来，人工智能......
