安全是人类社会发展过程中的重要主题。安全生产关系人民群众生命财产安全,关系改革开放、经济发展和社会稳定的大局,是贯彻落实科学发展观的必然要求,也是构建社会主义和谐社会的必然要求。国家通过制定实施《安全生产法》等一系列安全生产法律法规,加大了对安全生产监督、监察执法力度,严肃事故查处,起到了良好的效果。同时,也有必要通过安全技术手段加强对事故隐患和安全问题的侦测、评价、预防、处理,以达到加强安全管理效果的目的。本文从安全的相关理论出发,讨论了安全评价在安全管理工作中的重要作用,通过总结国内外安全评价方法发展的历史和现状,选取适合本文研究对象的新型安全评价理论和方法。基于对采空区危险性和安全隐患的认识,提出并制定了评价中所采用的采空区危险性评价指标体系。在对评价指标原始数据的处理中,使用非线性模糊处理的方法,获得了合理的、与实际相符的定量和定性指标危险性分级特征值。针对常规模糊评价模型的主观性及任意性问题,通过引进相对隶属度和相对隶属函数,从根本上改善了安全评价模型的客观性。采用基于权广义距离平方和最小的模糊模式识别模型,使得评价结果离散性明显增强,增大了危险等级的区分度。以系统危险等级模糊特征量区间替代最大隶属度原则作为评价结果的定量表示方法,评价结论将更具可靠性、科学性。用模糊熵来作为评判安全评价方法优劣的指标,对比讨论了两种权广义距离条件下的评价结果。经过对22个采空区样本进行实例计算,确定出它们各自的危险等级,并检验了本文评价方法的适用性和科学性。