随着社会不断发展,人民的生活方式正在发生变化,其中人们用电方式也较以往略有不同。在国家政策推动下,电动汽车等分布式能源接入配电网数量逐渐增多,出现了与传统配电网单向潮流不同的潮流模式。在新形势下,传统的故障保护装置已无法可靠完成保护任务,因此,故障定位装置与故障定位技术需要以新标准新要求来适应形势的变化。同步相量测量单元(PMU)可以提供高精度,带时标的电量信息,能够很好的满足新形势下配电网故障定位的要求。本文提出了一种基于PMU的配电网故障定位方法。主要内容由配电网故障类型识别和配电网故障定位计算两部分组成。首先进行配电网故障类型识别部分,该部分选取故障后的五个电量信息进行分析,分别为三相电流,零序电压,零序电流。利用小波包变换对量测的电量信息做特征提取,并将特征量输入到完成训练的改进BP神经网络,进行故障类型识别。然后根据识别出的故障类型进行故障定位计算。故障定位计算部分首先进行故障区段定位,利用负序电流,正序电流的方向确定故障区段,缩小故障搜索范围。然后进行故障位置确定,对区段内的相间故障线路进行线路识别,识别故障发生在主干线还是分支线,再根据主干线分支线的不同,利用单端阻抗法进一步计算得出故障点位置。在仿真软件Matlab/Simulink上搭建配电网模型,得到经PMU采集的电压、电流仿真数据。故障类型识别算法中由三相电流,零序电压,零序电流组成特征量组合,可以有效克服零序电流很小,对部分故障类型识别精度造成干扰的问题,可提高两相相间短路与两相接地短路的识别精度。故障定位计算部分,故障区段定位提供故障区段,大大减少了单端阻抗法的遍历范围,在故障区段内,进行相间故障发生位置的主干线和分支线识别,有效地排除伪故障点,提高了故障定位的精度。经仿真验证,该方案满足配电网对定位精度的要求,可行有效。