故障类型识别相关论文
电力行业对于各领域的发展都起到重要作用,是我国经济快速发展的基石。电力系统最核心的设备就是变压器,变压器能否正常的工作直接......
为解决脉冲电流测试法(impulse current experimentation,ICE)与时域反射法(time domain reflectometry,TDR)对电力电缆故障进行诊......
针对我国配电网规模逐渐扩大、用电量日益增长,配电网运行模式面临的问题逐渐增多的情况,提出基于灰色关联度的配电网故障自动识别......
随着社会经济的快速发展，社会生产和人民生活水平逐渐提升，对电力系统的供电可靠性也提出了更高的要求。配线系统直接面向用户端，其能......
为提高输电线路故障选相的精确性,提出了一种基于电流故障分量特征结合随机森林的输电线路故障类型识别新方法。分别在多个短时序......
移动通信基站是移动通信网的主体设备,其稳定可靠的工作对于移动通信网的稳定可靠运行来说至关重要。然而,在实际的工作过程中基站......
在电力系统继电保护领域,准确、快速地输电线路故障类型识别是实现重合闸技术的关键,也是输电系统故障定位和事故分析的前提保证,......
本文使用蚁群优化算法进行模式识别,达到滚动轴承故障诊断的目的.文章分别通过聚类中心法及信息素矩阵法判断测试信号是否发生故障......
气体绝缘组合电器（GIS）是在电力系统和众多企业用户中广泛应用的高压开关设备，它结构紧凑、占地面积小，且不受外界环境的影响，故障率远......
为了更全面准确地对配电网故障进行识别,提出了一种基于灰色关联度的配电网故障区段定位和故障类型识别方法.针对三相电流采用卡伦......
电力调度中心为进一步提高故障类型识别率和计算速度,利用提升小波和BP网络构造了新的小波神经网络故障识别模型,应用db5提升小波......
提出了基于分形理论的高压输电线路故障类型识别新方法.根据故障后对各相暂态分量电流和零序暂态电流的分形维数计算和分析,提取和......
针对国内动车组已发生的多起因速度传感器故障导致制动系统误报轴抱死故障的问题,提出一种轨道交通制动系统速度传感器故障的一体......
工程应用中的滚动轴承故障类型识别要求同时具有较高的识别准确度和时间效率,基于上述需求提出基于Transformer神经网络的滚动轴承......
提出了基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别方法。建立了基于Maflab仿真技术的输电线路模型，根据模型提取故障前后的三相电......
在暂态电流信号小波变换结果的基础上,采用小波能谱熵定义,对小波分解系数进行处理,提出了一种基于小波能谱熵和神经网络的输电线......
研究了高压开关在线监测系统的发展现状,对比高压断路器在线监测系统的特点、测量数据的类型等,阐述了隔离开关机械特性在线监测系......
基于模糊c-均值聚类(FCM)的模糊神经网络(ANFIS),提出一种汽车防抱死系统(ABS)的轮速传感器系统在线故障类型识别方法。采用FCM算......
提出了基于模糊神经网络的双端电源输电线路故障类型识别的方法，用ATP提取输电线路故障后一周后继电保护安装点的三相电压电流以及......
电压暂降是电能质量问题,电力系统的电压暂降会影响接入网络节点敏感性设备的正常工作。电力系统中输电网和配电网的线路短路故障,......
模块化多电平换流器型高压直流(modular multilevel converter based high voltage direct current,MMC-HVDC)输电作为新一代直流......
基于多小波包分解系数和信息熵的概念定义了多小波包系数熵的表达式，并提出多小波包系数熵和人工神经网络相结合的输电线路故障类型......
通过对超高压输电线路各种类型故障的特征分析,提出了一种综合利用暂态电流行波幅值和极性的故障特征来识别故障类型的新原理,指出......
目前我国的客运专线及城际铁路大多数均按全并联AT供电方式进行设计,符合高速铁路高速重载化运行的发展趋势。全并联AT牵引网是高......
目前,学者提出的关于故障类型鉴别的方法主要是关于输电线路的研究,而对于配电网的研究相对很少。传统的方法主要是利用设定阀值进......
为提高输电线路故障诊断模型的可迁移性,根据迁移学习理论将输电线路分为源线路和目标线路,提出一种基于深度-迁移学习的输电线路......
对配电网发生的故障进行准确的在线识别,有助于快速处理故障。提出一种基于多故障特征量提取的配电网单相接地故障类型识别方法。......
根据人体免疫系统阴性选择机理,提出一种改进的阴性选择算法,能准确地识别＂自我＂与＂非我＂,还能识别出不同的故障类型,并克服了传统阴性......
本文针对中压配电线路距离长分布广、故障不易排除等问题,设计了一套中压配电线路故障在线监测与识别系统。系统由分层结构的监测......
针对电力系统配电线路故障类型识别的问题,为提高故障类型识别准确性,提出应用小波变换技术对故障信号进行预处理,提取工频信息构......
在对称重设备数字化改造的过程中,有些研究人员提出了对某一特定传感器的故障诊断方法,但对于非指定传感器或者两个传感器同时发生......
基于Seq2Seq技术构建了用于输电线路故障类型识别的深度学习模型,通过设置仿真算例验证了所提方法的有效性.首先,利用MATLAB/Simul......
随着经济的发展,我国的电力行业的发展也有了改善。单相接地是配电网最常见的故障,但由于中国配电网普遍采用中性点非 有效接地方......
广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)都是基于径向......
绝缘降低是GIS气体绝缘组合电器设备故障的主要原因,对GIS进行局部放电在线检测可有效掌握设备绝缘状况.本文分析SF6气体分解物组......
本论文是研究基于蚁群优化算法(Ant Colony Optimization Algorithm,ACOA)来实现电力负荷聚类和输电线的故障类型的识别。ACOA已经......
提出了基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别方法。建立了基于Matlab仿真技术的输电线路模型,根据该模型,提取故障前后的三......
本文通过对强制同步电势分量Et*q和强制空载电势分量Efq*q在失磁下的特性分析,得出失磁后Et*q、Efq*q衰减时间常数Tq仅取决于发电......
电力行业是各领域发展的先行行业,也是国民经济得以持续稳定发展的基石。当代对电力系统的要求变得越来越高,这也使得电力系统逐渐......
对配电网故障类型的及时准确识别有助于故障定位和事故分析等。提出一种基于奇异值分解(SVD)和多级支持向量机(SVM)的配电网故障类......
准确识别故障类型是实现配电网故障定位的前提。应用小波变换技术提取反映接地故障特征的零序电压低频信号能量，应用小波变换和信息......
为准确可靠地识别配电网故障类型,应用小波变换技术对故障信号进行预处理,滤除其中大量的谐波和非周期分量,准确地提取工频信息构......
配电网的故障定位与故障类型识别对配电网故障的全面综合诊断有着重要的作用,有利于故障的小范围隔离与快速检修。分布式电源在配......
