海杂波中的目标检测一直是重要的课题,也是雷达信号处理中最复杂的问题之一。海杂波沿距离维的分布表现为较强的非平稳性,严重影响了对海上目标,特别是小目标的检测。对海上低速小目标的检测在军事、民用领域均有重要的应用前景,一直是雷达技术领域研究的热点问题。海杂波的研究目前比较热点的方向是海杂波的非线性特性,混沌特性,基于神经网络预测器和分类器的目标检测,此外海杂波的统计特性也一直是研究的主要方向。这些问题已经有较深入的研究,但是目前的研究结果并不能完全的描述海杂波的特性。本文主要研究了海杂波的时频分布特性,并简单讨论了海杂波中小目标物检测的方法。介绍了经典的时频分布和检测理论的同时,作者利用时频分布的方法,将一维时间信号转化到二维的时频空间中,通过提取图像的特征来判决信号和杂波,采用的数据是使用McMaster IPIX雷达,在加拿大东海岸附近测得的。实测数据研究表明此方法可以得到很好的检测结果。