【摘 要】
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草原火是草原生态系统的重要影响因子,可通过对其合理利用,使其服务于人类生产生活,但同时草原火灾也是破坏草地资源以及生态环境平衡、危害草原人民生命财产安全、威胁国民经济可持续发展的重要灾害之一。因此构建可以防患于未然,减少草原火发生,降低草原火灾损失的草原火发生概率预测模型很有必要。本研究拟利用NASA（https://earthdata.nasa.gov/）提供的MODIS 1km分辨率成像光谱的
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草原火是草原生态系统的重要影响因子,可通过对其合理利用,使其服务于人类生产生活,但同时草原火灾也是破坏草地资源以及生态环境平衡、危害草原人民生命财产安全、威胁国民经济可持续发展的重要灾害之一。因此构建可以防患于未然,减少草原火发生,降低草原火灾损失的草原火发生概率预测模型很有必要。本研究拟利用NASA（https://earthdata.nasa.gov/）提供的MODIS 1km分辨率成像光谱的每日火产品数据、全球陆面同化系数据、MOD13A3植被指数产品的植被监测数据、数字高程数据,人类影响力指数数据,借助R、MRT、Arc GIS、GWR4.0等软件,通过描述性统计方法,分析内蒙古草原火的年际、月份波动及其空间分布规律,并进行变化趋势分析;在此基础上,进一步建立草原火发生概率预测模型,得到内蒙古草原火发生概率空间分布,实现草原火险空间动态预测,为草原相关防火应急管理部门进行灾前安全管理工作提供技术支撑。通过研究得到以下结论:（1）内蒙古草原火频发且时空分布差异较大。火点数在2014年前,一直处于增长状态,在2014年达到最大值,然后出现下降趋势,草原火发生时间以春秋季为主;草原火分布呈现东多西少,南多北少的空间特征。（2）本文分别基于全局逻辑回归（Logistic Regression,LR）和地理加权逻辑回归（Geographically Weighted Logistic Regression,GWLR）建立内蒙古草原火发生概率预测模型。对比结果表明,GWLR模型的AUC值明显大于LR模型,GWLR模型的AICc值明显小于LR模型,且GWLR模型预测准确率明显优于LR模型。（3）基于全样本GWLR模型结果表明,各因子对草原火发生的影响具有较强的空间分布特征。其中,日最高气温和人类影响力指数在整个研究区域内对草原火发生具有显著正向影响,这里日最高气温对草原火发生的影响系数介于0～0.176,人类影响力指数对草原火发生的影响系数介于0～0.383;日最小比湿在整个研究区域内对草原火发生具有显著负向影响,影响系数介于-0.027～0。（4）内蒙古草原火发生概率具有明显空间特征。西部地区草原火发生概率较低,东部则发生概率较高;而在内蒙古中部地区,草原火发生概率由北至南递增;其中,乌海市较特殊,草原火发生概率明显高于周围其他地区。
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