本文首先对MIMO系统的流程做了一个概括的介绍，然后对于MIMO系统应用码率和天线发射功率为变量的MQAM调制，推导出最佳发射功率和码率自适应调制。为了找到最佳码率量化方案，在现实中很难得到的信道概率密度函数信息被证明是必要的。虽然信道概率密度函数被认为是可以追踪的，但是假如概率密度函数随时间快速变化时，而且由于需要大量计算，其最佳适应性能将会急剧衰落。为了缓解这一问题，我们提出了一种低复杂性码率量化方案然后探讨了时变信道里MIMO系统的自适应调制问题并且提出一个低复杂率量化方案，被称为增强型码率量化算法，也叫ERQ。不需要大量计算，具有5比特标准QAM平方型星座图的ERQ可以通过最佳连续码率和发射功率自适应提高0.2DB的频谱效率。除此之外，ERQ也能满足误码率和平均发射功率限制。ERQ也能应用于垂直型贝尔实验室分层空时算法(V-BLAST)系统。在V-BLAST系统里，由于最佳连续性编码很难在接收端得到最佳自适应调制方案。本文的结果显示，对于V-BLAST系统，ERQ算法的频谱效率比其他最近提出来的码率量化高1.5DB。这里我们为V-BLAST系统又提出另一种称为TSQPC的码率量化方案，在V-BLAST系统里，TSQPC与ERQ具有很强的可比性。