企业贷款违约的影响因素分析 ——以A银行为例

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2014年以后,随着国家经济形势的变化,我国银行业进入调整期。同时,银行业面临货币政策宽松、监管政策调整以及互联网银行介入的多重挑战。在此过程中,不同类型的银行因自身风控能力存在差异,导致其资产质量也呈现出不同特点。A银行作为A地财政部门控股的唯一城市商业银行,是本地区金融市场的重要参与者。面对复杂形势下的新挑战,A银行的企业贷款质量出现了明显下降。本文希望通过研究,来寻找A银行企业贷款质量下降的主要原因。本文将按照以下研究思路进行研究:从A银行五年(2014年-2018年)的企业贷款数据中选择208笔企业贷款作为研究样本。首先,将样本数据按照贷款五级分类,分为违约类贷款和非违约类贷款两组数据。其次,从A银行的企业贷款涉及的各个因素中选择企业特征和贷款特征两个维度展开研究,在企业特征方面,选择企业所有制、企业涉农情况等五个因素进行研究;在贷款特征方面,选择业务品种、关联人交易情况、所属行业门类等七个因素进行初步研究,分析各因素的样本分布情况以及差异性检验结果,为后续进行logistic回归分析做准备。再次,带入因变量、自变量做回归分析,得出分析结果,并结合银行贷款的实践经验,对分析结果进行解释。最后,根据logistic回归分析结果,提出A银行企业贷款违约的防控策略建议。通过本文的研究得出了以下研究结果:相对于中型企业,微型企业、小型企业的违约概率更高;相对于非涉农企业,涉农企业的违约概率更高;相对于贷款金额在2000万元以上的企业贷款,贷款金额在0-500万元(含)区间、贷款金额在500万元-1000万元(含)区间的企业贷款违约概率更高;相对于高贷款利率的企业贷款,低贷款利率以及中贷款利率的违约概率更低;相对于非关联人交易贷款,关联人交易贷款的违约概率更高。根据本文的研究结果,对A银行的企业贷款违约提出了以下六项防控措施建议:提高信息化水平、引进第三方担保机构、建立全面的风险管理架构、建立独立的授信审批制度、成立专门的贷款违约防控协调机构、灵活运用违约贷款的清收方法。
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