互联网的快速发展将我们带入了大数据,云计算的时代。海量的电子数据不仅促进了很多学科领域中颠覆性的创新,还改变了我们传统科研的方式。数据就是知识,数据就是我们探索未来可能性的一把利刃。作为系统地研究社会行为与人类群体的一门历史悠久的学科,社会学也利用现代计算机强大的计算能力和丰富的电子数据,得到了许多和社会个体以及社会现象相关的,有趣且富有指导性的结论。摆脱了老旧的基于问卷调查的传统数据搜集方式,社会学焕发出勃勃生机。然而这还远远不够,远远没有达到我们想要深刻严谨地揭示各种社会现象本质的目标。由于技术和实验条件的限制,我们利用的数据不仅存在着大量的噪音,对于数据本身是否可以抽象成实际社会中的各种各样的关系也存在着质疑的声音。我们仍需要寻找新的工具和方法来攻克社交数据的种种局限性,为进一步揭示社会运转的奥秘提供坚实的基础。作为利用群体智慧的一个高效的科学方法,众包越来越受到人们的关注。利用众包,我们可以在成本可控的前提下获得高质量的研究数据,已经有不同领域内的研究者在众包上取得了成功的实践经验。我们将众包和社会网络数据有机地结合在一起,通过自行设计和开发的社会网络众包平台LineMe进行实验,搜集线下场景中人们之间的朋友关系网络数据。我们在LineMe上完成了为期五周,包含155名参与者的实验,目的是研究众包在社会关系搜集上的可能性以及众包数据下的网络演化和社会关系强度等问题。首先,我们分析了网络演化的相关问题。我们发现,网络在演化过程中,不同维度的网络性质指标可能出现不同的变化趋势,并且网络结构对朋友关系的建立有着很大的影响,朋友圈子重叠度更高的两个人在未来成为朋友的几率也要更大。另外我们发现,我们完全可以通过众包选取社会中的一部分人来构造出比较完整的社会关系,在保证数据质量和数量的前提下,节约实验的成本。这些人一般网络中心性比较高,相互之间比较聚集,比网络中的其他人对周围社会环境理解的更全面,拥有更多的信息。其次我们发现,虽然大部分的社会网络连边都可以通过众包,通过其他人恢复出来,但是网络中仍有一部分隐蔽连接潜藏在网络的社团之间,并且社会个体感知其他人之间社会关系的能力也是有限的,一般来说只能感受到网络二度邻居以内的关系连边。最后,我们在众包实验的基础上,定义了一种客观且可量化的,用于刻画社会个体之间朋友关系亲密程度的物理量感知度。感知度通过他人的视角,客观地反映了两个人之间的关系强度。在感知度定义下我们对比了传统的弱连接理论,发现强连接不仅存在于社团内部,也存在于社团之间,作为关键连接维持着网络的整体结构。