杭州城市绿地生物量遥感估计及时空格局变化研究

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城市绿地在城市生态环境和城市气候改善方面都有显著作用。有调查显示80%以上的CO2排放来自于城市,这导致了城市建成区近地面的C02浓度是城市外地区的几倍以上,这种邻近效应促使了城市绿地在碳捕获和固定效率相对较高,城市绿地自然也成为了城市生态系统中重要的碳汇。目前,对城市绿地方面的研究已取得较多成果,但就大尺度、时间序列城市绿地生物量的研究还不足,难以确切地反映绿地生物量在时间序列中的变化过程和特征。本研究采用各种与生物量相关的自变量因子建立估算杭州城市绿地生物量模型,并且分析生物量的时空变化信息。通过研究主要得出以下相关结论:1、本研究中先对影像进行水体掩膜,用PPI进行端元选取,最终选择绿地、高反射地物、低反射地物三类端元,通过全约束条件进行像元线性分解提取绿地率。从分解结果来看,RMS平均值为0.002802,远小于所要求的0.02,达到精度要求,可以作为遥感生物量估算的自变量变量因子。2、城市绿地覆盖率变化。从1996年到2000年,由于城市扩张比较迅速,大部分非建筑用地转为建筑用地,其绿地覆盖面积由1351.77平方公里减少到1193.12平方公里,平均年减少率为1.430%:从2000年到2005年,绿地覆盖面积减少了79.13平方公里,年平均减少率为0.516%;从2005年到2010年,随着众多公园的建立及附属绿地、防护绿地的不断增加,绿地覆盖面积增加了85.6平方公里,年平均增长率为0.558%。3、遥感模型估算森林生物量。通过研究逐步回归、向前回归、向后回归、偏最小二乘线方法进行建模,结果表明偏最小二乘模型拟合与预测结果最好,拟合精度为81.5%,预测精度80.7%,其次是向后回归模型,拟合精度为72.55%,预测精度71.34%,逐步回归模型紧随其后,拟合精度为70.46%,预测精度为69.25%,向前回归模型最低,模拟精度为70.31%,预测精度为69.07%,本文选偏最小二乘模型作为杭州城市绿地生物量的遥感定量反演。4、城市绿地生物量时空变化分析。对不同时期杭州城市绿地平均生物量分析发现,1996年绿地平均生物量最高,为48.38t/hm2,总生物量为6539863t,其次是2000年,绿地平均生物量为42.04t/hm2,总生物量为5015876t,2005年与2010年相当,分别为为33.72t/hm2与33.21t/hm2,总生物量分别为3756374.28t与3983838.39t。西湖区绿地平均生物量高于其他区。对8个不同剖面绿地生物量分析得出,对一些用地类型不变的区域绿地生物量不断增多,在一些新建建筑、高速路等区域其绿地生物量减少比较显著。
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