随着城市化和区域经济社会一体化的进程加快,国内外城市均面临着日益严重的交通问题。城市交通需求的快速增长与城市道路资源的相对匮乏,导致城市交通拥挤愈演愈烈。城市交通拥挤收费作为交通需求管理的一种措施,在许多地区收到了良好的效果并在全世界推广开来。交通拥挤收费定价策略主要分两种,即静态收费和动态收费。交通拥挤动态收费通过实时获得的道路交通流特性数据进行交通拥挤分析,从而得到实时的收费价格,是一种较为被认可的手段。但传统的城市交通流特性数据实时获取方法存在着投资大、传输速度慢、覆盖面有限等问题。GPS浮动车法技术具有检测速度快、低成本等特点,通过GPS设备的浮动车可实时采集城市交通流特性数据,有效支撑动态交通拥挤收费。本文首先对城市交通拥挤产生的原因进行总结分析,提出了目前缓解城市交通拥挤的三种常用策略:增加供给、交通控制和交通拥挤收费,并进行了比较分析,得出三种策略应该兼施并用才能达到最好的效果。其次,本文系统介绍了城市交通拥挤收费的相关知识,分析了和拥挤有关的交通流量、速度、密度、旅行成本等参数之间的关系;介绍了拥挤收费的边际成本定价原理,分析了其优缺点,通过分析两种定价策略的差异,提出实施动态收费的必要性。再次,本文介绍了利用浮动车法进行动态交通拥挤收费交通流参数检测的原理以及基于浮动车技术的路段交通状态判别检测算法。最后,本文建立了基于GPS浮动车法的道路拥挤收费定价模型并对模型参数进行了标定,利用实验分析对模型进行了验证。