随着社会进步和经济快速发展，城市规模、人口和机动车保有量急剧增加，随之而产生的交通拥堵、环境污染和交通安全等问题日益严重。以智能交通系统为代表的交通信息化与智能化管控技术可以缓解交通拥堵、环境污染和交通安全等问题，有效提升交通运行的安全运营能力和综合服务水平。近年来，中小城市也越来越重视智能交通系统的前期实验与探索，准确和及时的交通信息是智能交通系统功能发挥的必要条件。由于检测系统故障、车辆违法行驶和检测条件差等因素，所采集的交通数据偶尔出现不能反映实际的交通流运行情况或不符合交通流长期运行趋势。因此，对中小城市智能交通系统交通数据进行数据质量评价与控制，为各种交通管理策略提供完整、有效和实时的交通数据是一个非常关键并亟待解决的问题。论文的主要研究工作和成果如下：1.结合中小城市ITS总体框架和交通数据的采集方法，对交通数据质量分类和评价指标进行研究，分别从完整性、有效性和准确性等方面建立了交通数据质量评价指标体系，并建立数据质量的评价流程。2.结合中小城市ITS交通数据的特征，设计了交通流数据质量控制的模型，包括丢失数据的补缺模型、不规则时间点的修正模型、错误数据的修正模型，数值仿真验证了ITS交通数据质量控制模型的正确性。3.以延安市某段5Km的城市道路为试验区，共设置10个微波交通检测器，用来采集3个车道的动态交通数据。利用实测交通数据，对所建立的交通数据质量评价指标体系和质量控制模型进行验证。