无线互联网技术的成熟与移动电子设备的普及为实现时空众包提供了有力的支持,让互联网上的普通人可以按时间和空间要求在物理世界中完成与地理位置相关的真实任务。现实生活中有许多简单且琐碎的工作用软件编程的方法难以实现用人工反而简单的任务。但每个人都有自己的局限性,不能较好的看到整体的状况。这时候就需要一个能够总揽全局的“人”。他能根据全局实时的情况给合适的人分配的合适的工作,使得全局可以达到较优的结果。这样的“人”就具有众包的思想。在众包的过程中将时间和地点信息考虑进来的就称之为时空众包。在时空众包中如何将任务分配给合适的人是其非常核心和困难的问题。其目标是在尽量节约空间和时间成本的基础上将时空任务分配给较为合适的工人。受此现状的启发,本文对时空任务分配问题进行了研究。主要的研究成果如下:(1)整理总结了当前时空任务分配问题的研究现状以及相关理论。(2)提出了基于报酬模型时空众包任务匹配算法,并在Gowalla和YELP两个真实世界的数据集上通过CPLEX约束求解器进行了实验,结果表明本课题提出的方法在任务匹配率和匹配的合理性上有较高的性能,可以为时空任务的分配提供优化解。(3)最后还针对超限运输这一实际问题,提出和设计了运用时空众包思想的Eye’on系统来解决。旨在发动全社会的群众参与到对超限运输的监督中来。