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随着网络技术和音频压缩技术的飞速发展，音频资源量每天都在不断攀升且其在网络中承载的业务也越来越多元化，这直接导致了对海量音频管理难度的加大，究其原因是忽略了音频资源内容语义信息，从而导致了信息孤岛难于理解且相互分离。论文以音频语义理解为基点，以资源管理为目标，主要围绕其中的数字音频分级管理和数字音频安全传输管理两方面展开研究，并根据实际要求设计了较为全面的算法。论文主要研究内容如下：
(1)针对网络前端音频资源量大、难于管理的问题，构建了基于数据价值的分级存储管理(Hierarchical Storage Management，HSM)算法。首先综合考虑了影响数据价值的本征属性和预测价值，然后将两因素按一定的比例进行关联，使数据价值得到了精确的表示，进而将音频资源分为高低价值两个等级，并将高价值数据作为优先发送的数据集。实验仿真表明，当迁移量占总量的一半时，相比传统的Cache缓存替换算法，本算法具有更高的迁移准确率。
(2)研究基于统一内容定位(Uniform Content Locator，UCL)标引的数字水印音频语义管理技术，分析了基于分类语义的音频数字水印算法。首先通过全面分析音频内容特征，将它们进行规划整合形成完整的语义标引表，并进一步根据用途分类，形成分类语义信息，作为本算法待嵌入的水印信息。然后将音频特征点和特征段作为水印嵌入位置，根据心理声学模型自适应确定水印嵌入强度，最后利用本文提出的改进的量化算法，根据各类语义水印的特点嵌入到不同的位置上。用语义水印实现了语义信息与原始音频信号的一体化传输，并用高效的算法保证了语义水印的安全性和完整性，为水印的后续应用提供了前期保障。实验结果表明，相较于其它同类算法，本算法的水印容量是它们的数倍，同时在不可听性和鲁棒性这两个性能指标上也具有明显的优势。