基于人工智能的计算机动画自动生成（AGCA）研究，是研究自然语言故事剧本到最终动画生成的过程。具有智能的动画角色研究是动画自动生成系统研究的重点，智能动画角色情感研究是智能动画角色研究的重要组成部分，给智能动画角色赋予像人类一样的情感能使生成的动画更加真实、可信，贴近现实。　　 本文主要研究人工情感的理论和情感计算的实现方法，为智能动画角色设计了一个具有性格同时兼顾情绪影响的虚拟情感模型，并实现了相应的情感原型系统。具有情感的智能动画角色一方面能表现故事剧本所描述的情感状态序列，另一方面在故事剧本情感描述空白时刻也能根据与周围环境的交互自主触发情感，极大的提高了智能动画角色表现的智能性和可信服性，也提高了动画的可观赏性。　　 本文主要分为六大部分：　　 第一部分，介绍了智能动画角色情感研究的意义、研究内容以及研究目标。　　 第二部分，介绍了智能动画角色的相关特点、研究的关键技术以及智能动画角色的体系架构。　　 第三部分，详细介绍了现今情感研究的主要内容、情感的相关概念以及情感研究的主要应用领域。　　 第四部分，该部分是本论文的核心，详细介绍了在研究中采用的方法，提出了在动画自动生成系统中智能动画角色情感系统架构。　　 第五部分，系统实现结果演示。　　 第六部分，对本论文研究的总结以及对今后研究的展望。