基于GIS和RS的金坛市土地生态环境敏感性评价研究

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生态环境敏感性评价是进行生态区划的基础,也是生态系统评价的一项重要内容,它是反应各区域自身状况对外界干扰的适应能力。进行生态环境敏感性评价,对于进行区域生态功能区划、制定城市的环境保护政策具有很重要的现实意义。生态环境敏感性受很多影响因子的制约,它是多因子综合作用的产物。本文从系统工程的角度出发,按照层次分析法的理论要求选取合适的评价因子对金坛市的土地生态环境敏感性进行评价。选取了水环境、地质灾害、土地利用类型、耕地地力四个评价因子,从单因子评价到多因子综合评价。并运用面向对象的分类方法提取土地利用类型,提取结果直接参与土地生态敏感性的评价过程。在选取评价方法时,充分考虑现有的评价方法,结合金坛市的生态环境现状,选择更能反应金坛市实际情况的客观评价方法,使用GIS软件提供的区统计方法进行评价因子叠加,以变异系数法确定因子的权重,以村为评价单元对金坛市的土地生态环境进行了客观的评价。土地生态环境敏感性评价结果显示,高度敏感区占到全市总面积的28.17%,中度敏感区占到全市总面积的35.57%,低度敏感区占到全市总面积的15.11%,不敏感区占到全市总面积的35.57%。其中高敏感区主要分布在直溪镇、朱林镇、指前镇和长荡湖这四个区域,该区域生态敏感性极强,要加强保护;中敏感区主要分布在金城镇、尧塘镇和儒林镇,开发强度不宜过高,低敏感区和不敏感区主要分布在金坛市的市中心和薛埠镇,可适当进行开发。区统计与变异系数法相结合的方法运用到土地生态环境敏感性评价工作中,使得评价结果更加客观,更能反映实际的生态环境问题。面向对象信息提取的方法可快速的从遥感影像中提取出土地利用类型数据。与传统的基于象元的分类方法相比,面向对象的分类方法能够充分挖掘高分辨率遥感影像中的丰富信息,极大的提高了土地利用类型的提取精度。面向对象的信息提取方法可以根据不同的土地利用类型,从光谱、纹理、形状等特征信息出发,构建分类树,该分类方法更符合人类对事物的认知过程。土地利用类型的提取结果可直接参与土地生态环境敏感性评价过程,使得评价过程更加简便,把面向对象分类的方法运用到土地生态环境敏感性评价工作中来,使得评价过程中数据的获取更加方便,充分挖掘了遥感数据获取信息的优势。将GIS与RS相结合的研究方法用于土地生态环境敏感性评价的研究中,既充分挖掘了遥感数据的信息,又充分运用了GIS的空间分析功能,提高了土地生态环境敏感性评价的可操作性,简化了评价过程,使得评价结果更加符合客观事实,能够为区域生态功能区划工作提供帮助。
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