烧结是铅锌冶炼工艺的重要环节,是将不同成分的原料、燃料和溶剂等按一定比例混合配料形成烧结混合矿。烧结的基本要求是给料准确,即按照计算所确定的配比,连续稳定地给料,把实际下料量的波动值控制在允许的范围内,避免引起烧结矿强度与还原性发生变化。基于烧结给料过程的现场工艺详细分析及模型研究,建立了给料对象的传递函数。由于烧结给料过程的固有特性以及受到现场许多不确定因素的影响,决定了烧结给料过程具有非线性大时滞、模型参数变化的特点。针对这些特点,提出了神经内模控制器,它具备对偶稳定性、理想控制器和零稳态偏差特性,可以很好的抵抗干扰和处理模型失配的问题,同时它还能很好的处理纯滞后对烧结给料控制系统的不利影响。并利用单神经元的特性,对内模控制器的滤波器时间常数进行实时调节,这一方法增强了内模控制对被控对象变化的适应能力。通过仿真实验证明了采用神经内模控制策略的有效性,它不仅具有良好的动、静态性能,还有很强的鲁棒性和自学习能力。开发了烧结给料自动化控制系统,实现了对给料过程参数与工艺流程的实时监控,通过对给料过程的优化控制,保证了烧结过程的平稳运行,提高了烧结块质量和产量,降低了现场操作人员的劳动强度。