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我国已成为世界上最大的能源消耗和二氧化碳排放大国,为了满足日益增长的能源供应需求,并践行低碳发展的方针政策,大力开发可再生能源成为必由之路。风力发电技术成熟度高,发展迅速,已成为我国第二大可再生能源,然而,风电受气候变化的影响较大,因此对未来风速进行预测统计意义重大。本文基于逐步聚类分析(Stepwise Cluster Analysis,SCA)理论,依托R语言构建了 SCA降尺度模型,并通过相关性检验、偏差检验、均方根误差检验和KS检验对模型进行校准,优选出了不同站点的模型显著性水平,从而得到最优的SCA降尺度模型。之后基于HadGEM3-RA区域气候模式和SCA降尺度模型对我国风资源丰富的内蒙古地区未来风速和风能进行预测评估。风速预测结果表明:(1)2011～2100年,阿拉善左旗站风速在RCP4.5时为下降趋势,在RCP8.5时呈现微弱的上升趋势,阿尔山站风速在两种情景下均为上升趋势,其余站点风速在两种情景下均为下降趋势。(2)2041～2070年,阿尔山站十月、十二月风速在两种情景下增大比例均接近40%;20712100年,在RCP8.5下,阿尔山站十月风速增大比例超过了 50%,十二月风速增大比例接近50%。(3)林西站2071～2100年春季和秋季风速在RCP8.5下锐减超过20%:阿尔山站2071～2100年冬季的风速在RCP 8.5下风速增幅超过了40%。在两种情景下风能预测结果表明:(1)2011～2040年,阿尔山站风能增幅分别达30%～40%和20%～30%;2041～2070年,阿尔山站风能增幅为30%～40%和40%～50%,林西站风能降低20%～30%;2071～2100年,阿尔山站风能增幅为30%～40%和40%～50%,林西站风能锐减20%～30%和30%～40%。(2)2011～2100年,蒙东地区二月、八月、十一月、十二月风能明显增大,四月、五月、六月风能减小;蒙中地区二月、七月、八月、九月风能明显增大,四月、六月风能减小;蒙西地区一月、二月、八月、十二月风能显著增大,四月风能减小。(3)2011～2100年,蒙东地区秋季和冬季风能有明显的增大趋势,春季风能减小;蒙中地区春季风能有所减小,夏季、秋季和冬季风能有增大趋势;蒙西地区夏季、秋季和冬季风能有所增大。