GPS、GSM、无线传感等技术的快速发展和网络签到模式的出现,人们可以更容易收集大量的记录他们在一定时间内的经度和纬度坐标的实时位置数据。真正记录用户地理位置的活动的轨迹数据,通常隐含大量的空间结构和用户行为信息,可以反映出用户的个人意向、兴趣、爱好和行为模式。同时随着科技信息的进步,移动设备和移动网络变得更为普遍,人们对移动智能终端的依赖程度不断增大,网民的上网设备逐渐由电脑转移到智能移动设备,单纯的依靠用户的上网足迹和浏览记录已经不能足以用来分析用户的兴趣爱好,更需要结合用户的地理位置数据探究用户的行为模式,发现潜在的用户需求。移动定位社交服务以社会性网络服务为基础,以基于位置的服务为手段不断改进人们在网络平台上的交互方式,拉近人与人之间的距离,让人们在网络上的活动更加贴近生活并服务于生活。广告模式随着受众生活、上网方式的改变也在进行着潜移默化的改变,移动网络成为继报纸、广播、电视和互联网之后的第五个广告传播媒体。移动定位社交服务促使基于移动网络的广告精准投放模式应运而生。本课题以精准广告投放为依托,主要分析用户地理位置数据,发现用户的行为信息,识别用户的行为模式。本文研究从用户轨迹中人与位置两个元素的潜在价值入手,首先对用户GPS数据采用加入时间、距离、速度等限制因素的改进的停留点算法来提取停留点,通过问卷调查和实际考察,活动映射表被建立来发现兴趣区域中用户感兴趣的活动,挖掘用户的兴趣活动、潜在行为以及用户之间的兴趣关联;对于用户签到数据,利用一个改进的最大匹配算法,创造性地识别出签到记录,由于用户自行命名这些位置,因此在兴趣点语义层级模型中将这些位置信息与兴趣点相匹配。最后,建立起每一个用户的签到行为信息模型。用户的日常规律的行为模式被确定,可以帮助商家提高潜在消费意向的调查和找到广告的目标受众,为更多潜在的消费者提供个性化的信息,并提高精准销售。基于以上技术的研究,最后进行轨迹挖掘场景化精准广告系统的设计。