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基于生成对抗网络的恶意域名检测模型设计与实现
【摘 要】
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僵尸网络是一种由主控端和大量被控端构成的活动网络,攻击者可以利用该平台对目标系统发动分布式拒绝服务、恶意软件下载和网络挖矿等攻击。通常情况下,僵尸网络会使用Domain-Flux技术来躲避检测,而域名生成算法(DGA)则是该技术的具体实现。攻击者可以利用域名生成算法在短时间内快速生成大量DGA域名。传统方法利用机器学习算法和深度神经网络来检测DGA域名,然而这些模型最终的检测效果不佳。鉴于此,本文
【出 处】
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武汉邮电科学研究院
【发表日期】
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2021年01期
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