现代物流业是全球经济化和市场经济发展的产物,它的发展水平对于区域经济竞争优势的培育具有重要的作用。随着我国经济进入“新常态”,物流业发展同样面临新的机遇和挑战。物流园区作为物流产业集约发展的重要平台,是物流业升级的关键和突破口,其在改善地方经济运作环境、调整产业结构等方面发挥着非常重要的作用。2013年9月,国家发展改革委等12部门联合发布《全国物流园区发展规划》,这是我国第一个物流园区方面的专项规划,是一个里程碑式的文件。2014年9月,国务院通过《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》,该规划再次把物流园区工程列为十二大重点工程之一。2015年5月,国家发展改革委等3部委联合发布《关于开展物流园区示范工作的通知》,要求通过试点示范,形成可复制、可推广、符合我国实际的物流园区建设运营模式,提升我国物流园区整体发展水平。《全国物流园区发展规划》发布后,江苏、湖北、四川、江西、贵阳等省市出台了区域物流园区发展专项规划,支持物流园区发展的力度不断加大。随着社会经济的快速发展,在国家振兴物流产业相关政策的引领下,各地亦掀起了投资开发建设物流园区的热潮。截至2015年,全国包括运营、在建和规划的各类物流园区数量共计1210个,而2012年为754个,短短3年间物流园区的数量就增长了60%。然而,由于我国物流园区研究起步较晚,没有形成科学的方法体系,理论研究与实际规划存在一定程度的脱节,导致物流园区规划存在一定的问题。一些物流园区在实际运营中已经出现了诸如园区空置、收益率低下、服务水平不高、实际效益低于预测效益等问题。因此,加强对物流园区的布局规划与后评价研究,有利于实现土地资源的充分利用、提升物流园区的效率与效益、减少区域物流资源的浪费,从而更好地发展区域物流经济。本文的主要研究内容包括以下五个方面:(1)从对物流园区的概念和界定条件入手,分析了物流园区与物流中心、配送中心等相似概念的区别,从三个方面归纳了物流园区的功能,比较了不同类型的物流园区,最后阐述了物流园区建设的相关理论基础。(2)对物流需求的概念进行了阐述,以灰色预测理论为基础,基于四川省2000~2010年的货运总量数据,建立了灰色GM(1,1)预测模型;运用SPSS 22.0软件对货运总量数据进行曲线估计,根据实际值、线性拟合值及二次曲线拟合值,采用三次指数平滑法对四川省货运总量进行预测,并应用马尔科夫模型对指数平滑法的预测结果进行修正,最后与灰色gm(1,1)模型、指数平滑法的预测结果进行比较。分析结果表明:改进后的模型预测精度较高,可以满足实际需求。(3)在分析物流园区建设规模影响因素的基础上,对现有的物流园区建设规模预测方法(参数法、功能区分类计算法、时空消耗法、类比法)进行总结与对比,通过引入其它用地面积的配比系数及预留用地系数对参数法原有的计算公式加以改进,将其用以四川省物流园区建设总规模的计算。(4)从经济发展水平、物流业务规模和信息化水平3个方面选取了15个二级指标构建了物流园区空间布局指标体系。借助spss22.0软件,运用因子和集群分析法对物流园区所依托的载体地区进行评价与分类,并以此作为物流园区类型规划的依据。根据集群分析的结果,结合四川省各市发展的实际情况,对各地区物流园区的功能进行定位。(5)在分析我国物流园区建设现状的基础上,从经济效益、社会效益和其他效益三个方面选取了9个二级指标构建了物流园区建设后评价指标体系,分别利用ahp和anp计算各评价指标的权重并进行结果比较,然后结合灰色关联分析法对物流园区的建设进行后评价,以期通过评价找出存在的问题并予以改进,最后结合实例进行验证分析。通过以上的理论研究和实证分析,得到了以下主要结论:(1)应用灰色gm(1,1)模型,四川省2011~2013年的货运总量预测值的平均绝对百分比误差(mape)为4.81%;应用指数平滑法,并利用spss22.0确定平滑次数后进行预测,mape为1.52%;在此基础上,应用markov模型对三次指数平滑法的预测结果进行修正,mape降至1.11%。研究结果表明:与灰色gm(1,1)模型相比,组合模型相对误差及mape明显减小,该模型在物流需求量预测精度上有很大的改进。(2)以四川省2013年18个城市的gdp、货运总量、邮政业务收入等数据为基础,采用因子和集群分析法对四川省物流园区进行空间布局与功能定位。研究结果表明:(1)物流园区空间布局的绝大部分信息能够通过“物流流通、规模和信息因子”、“物流需求因子”这两个主因子较好地反映出来;(2)物流园区载体城市层次类型可以划分为“国际枢纽型物流园区载体”、“区域集散型物流园区载体”、“本地强劲配送型物流园区载体”、“本地一般配送型物流园区载体”四种不同的类型。(3)各个地区的物流业发展现状、地理位置、产业特点、交通条件等各不相同,应在综合考虑上述因素的基础上进行物流园区的功能定位。(3)分别运用ahp层次分析法和anp网络层次分析法确定物流园区建设后评价指标权重,并比较两种方法对排序结果的影响。研究结果表明:由于物流园区建设后评价指标体系内各个指标因素并不是相互独立的,各个层次也不只是简单的递阶层次,而是存在着相互依赖(Interdependence)及反馈(Feedback)的关系,因此两种方法得到的评估结果截然不同。运用ANP法得到的各个指标的权重相比之下更为均衡,这是ANP法考虑了指标间相互影响关系后的结果,因此采用ANP法进行物流园区的后评价更为合理。