碳达峰、碳中和驱动汽车产业必须进行变革,绿色低碳的电动汽车将逐步替代传统的燃油汽车,以减少污染气体的排放。然而,大规模电动汽车强随机性充放电行为势必给电网带来巨大压力,尤其在晚高峰时段,电力系统被迫增加出力,给电网的安全性和经济性造成了极大不利影响。考虑到电动汽车是以清洁高效的动力电池作为电源,其具有充放电双向性,响应速度快,能量密度大,寿命长,灵活性高等优点,并且电动汽车绝大部分时间位于停车场,因此在满足用户正常需求的前提下,通过车到网技术（vehicle to grid,V2G）对充放电行为进行有效管理,即在负荷高峰期向电网反向输送电能,低谷期通过电网充电,通过削峰填谷缓解电网调峰。因此电动汽车的普及,对电网来说是机遇也是挑战,取决于能否对大规模电动汽车随机充放电行为进行有序引导。尽管风、光等新能源发电是时代发展趋势,然而从我国乃至世界的火力发电占有量以及当今庞大的电力需求缺口来看,短时间内依然遵循以传统能源为主,新能源为辅的发电结构。此外,面对近年来能源短缺、世界各地煤炭价格上涨、电力供给吃紧问题较为严重,因而,做好火电机组节能降耗就显得尤为重要。本文主要工作概括如下:（1）大规模电动汽车集群接入的动态经济调度模型设计。首先,根据可插入式电动汽车数量,充放电效率,电动汽车日常行驶里程以及荷电状态对电池寿命的影响等客观条件,分析电动汽车集群接入下的聚合容量,构造集群电动汽车可充放电功率约束;其次,以24小时逐时峰谷差方差最小设计削峰填谷目标函数;最后,并入到动态经济调度,构成电动汽车集群接入的动态经济调度模型。（2）提出了一种多种约束处理技术相融合的混合约束处理方法。考虑传输损耗的功率平衡约束无法通过单一技术解决,本文综合利用各约束处理方法的优势构造了一种启发式修复技术与直接修复技术主导的混合约束处理技术,即先通过罚函数法,基于可行性规则法筛选出高质量不可性解,然后利用启发式方法大幅度降低约束违背量,将不可行解进一步靠近可行解域,最后通过控制一部分变量不变求解其余变量得出可行解。（3）算法性能测试和应用仿真。为更好验证本文算法的收敛性和鲁棒性,首先,精选了13个Benchmark基准测试函数,与其他算法对比结果,表明了所提算法的性能优越性;其次,设计了“仅火电机组”、“火电机组+无序可插入式电动汽车”、“火电机组+有序可插入式电动汽车”3种场景,并在5机组和10机组两种规模下进行仿真。结果表明,与现有文献相比,本文算法具有更高精度和收敛速度;同时,本文约束处理方法对不可行解具有高效的修复能力。