【摘 要】
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近年来,随着多媒体教学的发展以及各个大学公开课程的普及,利用目标跟踪技术实现教学录像的拍摄越来越为人们所重视。本文实现了一种在多媒体教学中利用目标跟踪技术实现教学
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近年来,随着多媒体教学的发展以及各个大学公开课程的普及,利用目标跟踪技术实现教学录像的拍摄越来越为人们所重视。本文实现了一种在多媒体教学中利用目标跟踪技术实现教学录像拍摄的算法。将目标跟踪技术应用到摄像画面的分析处理中,通过提取运动目标的信息,达到在后续帧中连续确定运动目标的运动轨迹及大小等信息的目的。本文提出的算法使用HOG作为描述人体对象特征符,并采用SVM分类器对HOG特征进行训练和分类,这种结合提高了人体检测的准确度。采用基于轮廓角点的光流跟踪算法,引入了Kalman滤波作为预测器,对搜索框、光流点进行实时预测更新,以期达到鲁棒的跟踪效果。课题在实验和应用场景中均做了大量实验,经过对大量实验的分析表明,课题采用的算法在一定程度上是有效的。
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