本文是作者在江苏长江电气集团博士后工作站科研工作的总结,主要包括低压万能式断路器新一代控制器—可通信智能控制器研制和基于神经网络的电器性能综合评估研究两部分内容.低压万能式断路器是保护电气配电网络和工业设备免受过载、短路和接地等故障危害的重要电器元件,控制器是其核心控制单元.可通信智能控制器的应用能极大提高断路器的测量、保护、监控与通信等功能,具有十分显著的工程应用前景和学术研究价值.本文是结合国家863计划引导性项目(2002AA001020)和江苏省科技攻关计划项目(BE2002055)展开研究的.结合目前国内正在开发研制的新一代即第四代低压万能式断路器控制器的主要技术特征—基于现场总线的可通信功能,本文研制了一种新型的基于CAN总线的可通信智能控制器.该装置集测量、保护、监控、通信等功能为一体,硬件电路主要包括模拟信号调理电路、单片机及外围数字电路、输出驱动脱扣电路等三大部分.以十六位高性能单片机80C196KC和高集成外围可编程器件PSD934F2为核心,完成精确测量与保护功能,外扩液晶模块完成显示功能和CAN通信接口电路完成智能控制器与上位监控机的通信功能,同时配合模拟脱扣电路实现对特大短路电流故障的保护.除硬件设计外,本文还深入研究了智能控制器的测量和保护算法,并在软件设计中运用实时多任务操作系统的思想,设计了一种新颖的适用于本智能控制器的实时多任务调度算法,保证各任务有序执行,满足了电力系统对实时性的要求.各任务之间相对独立,便于系统功能扩展.经样机现场试验,结果表明所研制的可通信智能控制器不仅实现了精确的测量与保护功能,而且还具有新颖的现场总线通信与远程监控等功能.该系统设计方案合理,可靠性高,具有较广阔的应用前景.本文最后为解决目前电器性能认证评估主要通过型式试验而费时费钱等问题,提出采用神经网络对电器性能进行综合评估的新方案.在综合评估中为训练神经网络分类器,把遗传算法与BP算法相结合,提出了一种新的自适应遗传BP算法用以训练神经网络分类器,实例分析表明了本方案和算法的有效性.