无约束优化曲线搜索算法及其收敛性研究

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所 中国科学院数学与系统科学研究院 中国科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:greenhight
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文对无约束优化的曲线搜索算法进行了系统的研究,提出了若干有效的曲线搜索算法,对每种算法进行了收敛性分析,证明了曲线搜索算法在很多情况下优于线性搜索算法和信赖域算法,是一类求解大型优化问题和病态问题的有效算法。论文分为六章.  第一章对现有最优化算法进行综述。主要对目前广泛使用的最优化方法进行综合探讨,找出每种算法的优缺点和改进思路。  第二章对曲线搜索算法的框架模型进行研究,阐述曲线搜索算法的思想以及与现有最优化算法的区别和联系。  第三章研究单调曲线搜索算法及其收敛性。  第四章研究非单调曲线搜索算法,并对算法的收敛性和收敛速度进行分析。  第五章探讨基于插值的曲线搜索算法,并对算法的理论性质和数值表现进行分析。  第六章研究其他构造搜索曲线的方法,包括基于曲线拟合的曲线搜索算法,由微分方程初值问题导出的曲线搜索算法等。
其他文献
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
期刊
学位
学位
学位
数学课堂教学的主要任务是数学知识的传递,在整个课堂教学过程中,教师传授知识,学生接受知识、反馈信息,师生间的情感交流等,都必须依靠数学语言来进行。可以这样说,语言表达
学位
本文主要利用调和分析分析方法(如:奇异积分算子理论,Littlewood-Paley分解,Bony仿积技术,函数空间理论等)对几类具有强物理背景的数学物理方程进行了研究。全文共分为三部分。 
学位
学位
依据江泽民同志关于“建设学习型社会”的具有远见卓识的并引起了社会各界响应的倡导,北京国际城市发展研究院(IUD)率先投入人力和财力,并以严谨的治学精神和借鉴了西方的管