干式变压器具有良好的防火防爆性能,既能应用于商业中心、居民小区等公共场所,又能满足工业的供电需求,因此其供电可靠性要求较高,但目前变压器行业对干式变压器的监控大多采用温控器,采集信息单一且仅能完成用电客户的监控需求,基于以上背景,本文提出了一种干式变压器监控系统,将云服务器应用其中,致力于实现对干式变压器远程多台的实时监控。其主要研究内容如下:首先,分析了系统下位机需求,选定监控数据为绕组温度、三相电参量,以PIC单片机为主控芯片进行硬件电路设计,并通过下位机软件程序实现数据的实时采集、显示、控制风机、声光报警、保护跳闸等功能;无线通信模块选用有人公司开发的结合了 GPRS与GPS技术的USR-GPRS232-7S3模块,通过AT指令与该公司提供的云服务器建立连接,实现数据的远程传输。其次,采用改进的SVR与RBF相结合的算法对干式变压器绕组温度进行预测,该算法通过一种改变权重的自适应粒子群算法(DAPSO)动态更新粒子的速度与位置,并引入反向预测因子对SVR进行寻优,然后将改进的SVR算法作为RBF模型的初始结构进行温度预测。采用VS2012 C++建立工程,以绕组负载电压、电流、有功损耗、环境温度及前一时刻的绕组温度值作为影响因素,分别建立PSO_RBF与DAPSO_SVR改进的RBF算法模型进行预测对比,通过实例证明改进的RBF算法应用于干变温度预测的结果更加精确。最后,选用C#作为远程监控界面开发软件,建立B/S架构完成动态Web网页的开发,通过调用有人公司提供的DLL(动态链接库)指令进行数据的远程传输、显示、存储、查询等程序的设计,实现远程监控功能;完成监控终端的样机调试,对变压器进行空载实验,通过对实验数据的分析证明监控终端数据采集精度达到国家标准。本监控系统将干式变压器的监控终端与云服务器结合在一起,使得工作人员无需进入现场就可以了解变压器的运行状态,方便了对设备大规模的统一化管理,并且有利于提前预判故障并采取措施,最大程度减少损失,对企业实现无人值守、工业自动化具有重要意义。