【摘 要】
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本文大量搜集整理了二氧化碳热物性数据和文献,并且研究了二氧化碳热物性实验数据的可靠性。在研究二氧化碳热力学性质数据的同时,通过RKS方程预测了维里系数,并通过选取不同
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本文大量搜集整理了二氧化碳热物性数据和文献,并且研究了二氧化碳热物性实验数据的可靠性。在研究二氧化碳热力学性质数据的同时,通过RKS方程预测了维里系数,并通过选取不同物质的的数据,进行了验证。在数值拟合方法中,研究了三次样条,最小二乘拟合两种拟合方法。三次样条方法,不需要特别大量的数据,而且拟合曲面具有连续的一阶和二阶导数,因而更光滑。但三次样条方法会使曲面过度光滑而影响数据整体的平滑度。在人工神经网络拟合方法中,分别研究了基于BP网络,GRNN网络的两种拟合方法。虽然两种方法都不及三次样条插值拟合精度高,但人工神经网络的引入,实现了单入多出的拟合函数,可以更加方便地拟合二氧化碳热力性质在p-v-T三维空间上的曲面。
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