近年来,随着无线用户数目的增长以及通信需求的提高,无线频谱资源越来越稀缺,认知无线电网络作为提高无线频谱资源利用率、缓解频谱供需矛盾的新兴技术,受到了广泛地关注。在可能的多址接入技术中,OFDMA技术因在动态频谱分配方面具有较高的频谱效率以及较大的灵活性而被选为主要的认知无线电调制技术。此外,由于认知无线网络本身的异构性与广播性,其通信安全受到多种威胁,在保证信息能够安全传输的前提下,提高认知无线网络的总传输速率具有重要的实际意义。本文针对采用OFDMA的认知无线网络中基于安全传输的资源分配问题展开研究,以最大化安全传输速率为研究目标,通过维纳信道窃听模型有效地衡量系统的安全传输能力。并进一步地将所研究问题分为单小区和多小区的两种基本资源分配场景,在此基础上进一步研究了非准确感知、比例公平等约束条件。根据每种网络模型的特征,结合免疫算法提出了对应的次优算法,用以解决各个场景下的资源分配问题,并验证了算法的系统性能。本文主要工作如下:(1)介绍了认知无线网络的概念与应用,分析了认知无线网络的资源分配问题。介绍了免疫算法的提出与应用,分析了免疫算法的基本流程。介绍了认知无线网络中物理层安全问题。(2)将维纳信道窃听模型引入所研究的资源分配问题中,以安全网络容量作为系统的性能的衡量标准。并在此基础上,进一步研究了多小区场景、非准确感知场景等场景下的资源分配问题。(3)根据各个资源分配模型,在结合原有传统免疫算法的基础上,设计了次优的资源分配算法,以提高安全传输速率或是能量利用率为目标,解决各种认知无线网络的资源分配问题。(4)最后,对各个认知无线网络的资源分配问题进行了仿真与分析,并证明了各个次优算法的系统性能。