知识经济时代,科技创新已成为社会发展的第一驱动力。大量学者展开了对科学与技术创新的研究热潮。然而,目前大量的研究都集中于定性分析。本研究对科技创新进行定量的研究,以专利作为技术载体,文献作为科学成果,通过研究专利和文献主题的相关内容,识别技术领域中的研究热点,总结技术和科学的内在关联。根据主题词的受控性和规范性原则,专利和文献的主题能够从语义的角度表征专利和文献的研究主题和研究内容。具有文献表征功能的词语称为技术术语,以往关于技术术语的研究主要是关键词,与关键词相比,专利或文献的主题可以更加全面地反映研究内容,因此本文对专利或文献的主题进行技术术语的切割以进行研究。通过对技术术语进行词频统计、共词分析并构建动力学模型,基于共词分析的结果构建网络图谱,根据专利之间的互引关系构建专利互引矩阵并进行网络可视化,从社会网络分析法的角度识别专利和文献的研究热点,进而总结技术与科学的内在关联。本研究以相机感光技术领域为研究对象,根据专利数据对领域的研究热点以及该领域的科技关系等进行了分析。研究结果表明:(1)动力学模型的构建表明相机感光度领域专利中共现技术术语的数量在不同频次区间中随时间变化趋于稳定,说明在一定范围内,专利的发明热点随时间变化趋于稳定;(2)共词分析结果显示相机感光度领域的专利研究大多聚集在电化学与显示屏幕两个方面;(3)学科领域网络技术术语的度分布符合长尾分布的特征,即绝大多数节点与其他节点的联系较为疏松,只有极少数的节点与其他节点联系较为密切,网络整体呈现无标度网络;(4)专利整体呈现两个社团分布,通过中间中心度高的专利进行联结,此类专利为两个社团进行知识传递的桥梁;(5)专利所引用的文献主要集中在关于电化学和电池的研究,其中电化学的相关文献研究是相机感光度领域专利发明的理论基础,学者可以在电化学方面进行更加深入的研究。本文的研究方法可以推广到其他领域,对揭示一个技术领域的动态发展以及内在科技关系具有重要意义。