【摘 要】
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数据仓库是有效利用庞大信息资源的一个很好的所解决方案,它将各种业务系统的数据通过数据整合技术ETL(抽取、转换、加载)集成在一起,为今后对数据的整体有效利用提供基础。
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数据仓库是有效利用庞大信息资源的一个很好的所解决方案,它将各种业务系统的数据通过数据整合技术ETL(抽取、转换、加载)集成在一起,为今后对数据的整体有效利用提供基础。但在搭建了数据仓库平台之后,企业的一些业务核心主数据因为其数据的多源性、业务逻辑的多样性、不确定性等因素仍然难得到有效的整合,从而基于数据仓库的数据分析与表达,数据挖掘等科应用也就随之产生问题。为了解决上述数据仓库遇到的问题,也为了保持各个不同业务系统更大的数据一致性,主数据管理迎时而生。主数据管理是工具、流程、技术和管理的组合,它能够帮助企业更加有效的建立单一、准确、权威的信息来源。本文描述了主数据、主数据管理以及数据仓库的定义、特点、关系等。重点介绍了主数据管理系统架构及其应用层,主数据资料库,主数据集成服务的详细设计。通过介绍主数据管理应用于数据仓库的具体项目实践,包括它的项目背景、主数据分析、系统架构、具体设计实现以及项目总结,提出通过对主数据管理有效的应用,数据仓库就能够获得共享的、完整的、更加准确的数据,介业在商务智能领域应用的优势也将更加明显。此外不同于数据仓库单向集成(将多个系统的数据集中到单一目标中)的方式,主数据管理能够建立主站所需的双向集成,即维护更新的主数据最终可以同步回传给关联的源系统,达到了主数据在企业全局范围内保持一致性、完整性、可控性的目标。
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